《随访时间资料分析》PPT课件

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1、第十五章随访时间资料的分析p253生存分析(survivalanalysis)生存分析(survivalanalysis)为什么要引入生存分析方法？什么是生存（随访）时间资料及相关的基本概念？临床科研工作中如何收集生存分析资料？生存分析方法有哪些？如何估计生存率？如何作生存曲线(kaplan-meierchart)？如何比较不同疗法的疗效（生存曲线log-rank检验）？如何进行生存时间的影响因素分析？ＳＡＳ程序如何编程和结果如何解释？一个典型的生存分析科研项目演示为什么要引入生存分析方法？临床上有许多资料在判断治疗效果时，不能简单地比较治愈率或死亡率大小来判断疾病愈后好坏如用甲（手术组）、乙

2、（手术+放疗）两种疗法治疗肺癌，其生存率均为60%，能说明两疗法的疗效一致吗？什么是生存时间资料？所以疾病预后的好坏或其它因素，不但要看结局如何，而且要看多长时间出现这种结局慢性疾病如恶性肿瘤、糖尿病、高血压、心血管等疾病疗效的分析，单纯的治愈率或生存率不能敏感地反映出治疗的效果有一类资料含有结局和时间两方面的信息，它源于寿命统计，通过随访收集，特称为随访＃生存时间资料（survivaldata）生存时间资料的分析方法简称为生存分析第一节生存分析中基本概念一、基本概念生存时间(survivaltime):是任何两个有联系事件之间的时间间隔，常用符号t表示。狭义的生存时间指的是患某种疾病的病人

3、从发病到死亡所经历的时间跨度；广义的生存时间定义为从某种起始事件到终点事件所经历的时间跨度。要明确规定事件的起点、终点及时间的测量单位失效事件(failureevent)：指反映治疗效果特征的事件，又称死亡事件或终点事件。如肾移植病人因肾功能丧失引起的死亡、急性白血病患者的复发、癌症患者的死亡。在研究中必须明确规定。起始事件(initialevent)：是反映生存时间起始特征的事件。如确诊时间、某种疾病开始治疗时间。生存资料的类型完全数据：是指在整个随访研究期间能够观察到终点事件截尾数据（不完全数据）：（censoreddata）指在随访过程中，由于某种原因未能观察到病人的明确结局（终点事件）

4、或称删失、终检。原因病人失访：搬迁，拒访；中途退出：退出研究、其它原因死亡；病人的生存期超过研究的终止期。几种随访研究模式研究起点相同,多见于队列研究,动物实验观察对象逐个进入研究，即研究起始时间不同，多见于临床随访研究生存率与死亡概率生存函数(survivalfunction):叫累积生存率，简称生存率。表示具有协变量Ｘ的观察对象其生存时间Ｔ大于t时刻的概率，常用S(t,X)=P(T>t,X)表示。在实际工作中,如无截尾数据是用生存时间大于t的病人数对总病人数的比例来估计的。死亡概率：表示观察对象从开始到时间t为止的死亡概率，是一个随时间上升的函数，常用F(t)=P(T≤t)。死亡概率与生存

5、率的关系是：S(t)=1－F(t)。当t=0时，死亡概率为0；当观察期为无穷大时，其死亡概率为1。死亡密度函数（deathdensityfunction）死亡密度函数是死亡概率函数的导数，表示所有观察对象在t时刻的瞬时死亡率。风险函数(hazardfunction):表示具有协变量Ｘ已生存到时间t的观察对象,每个观察对象从生存时间t到t+Δt这一非常小的区间内死亡的极限概率，即生存时间已达到t的一群观察对象在t时刻的瞬时死亡率。生存函数、死亡密度函数和风险函数的区别二、生存分析研究的主要内容描述生存过程比较生存过程影响生存时间的因素分析三、生存分析的基本方法非参数法：乘积限法和寿命表法参数法：

6、指数分布法、Weibull分布法、对数正态回归分析法和对数logistic回归分析法半参数法：COX模型生存时间资料的特点与一般的统计资料相比，其效应变量有两个：一个是生存时间，另一个是结局存在截尾数据分布类型非常复杂：生存资料一般通过随访获得，因观察时间长且难以控制混杂因素，故其分布常呈偏态，影响因素较多，规律难以预测。因此，生存资料不宜简单地计算死亡率或治愈率，也不能简单地计算生存时间的平均数，必须将两者结合起来才能准确地反映疗效和预后的好坏程度，即必须用生存分析统计方法作统计分析。临床科研工作中如何收集生存分析资料？第二节生存率的估计小样本资料生存率的Kaplan-Meier估计当随访的

7、病例数较少时，不需要对病人的随访时间进行分组，而是直接计算生存率。生存率的计算常采用乘积极限法（product-limitedmethod），该法由Kaplan-Meier于1958年提出，故又称为Kaplan-Meier法。它利用条件概率及概率乘法的原理来计算生存率。例15-2在儿童急性淋巴细胞白血病（ALL）的生存研究中，有21例高危儿童ALL的临床随访资料。生存时间定义为确诊日期到病人死亡日