安防监控组网最大的坑,竟然是交换机

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1、安防监控组网最大的坑，竟然是交换机安防自模拟转IP之后，网络在安防的应用越来越重要，也越来越复杂。DOUDOU在安防网络领域从业多年，发现行业内的技术人员走了很多弯路，无论是安防厂商、集成商还是最终用户，对交换机如何选型及视频卡顿的原因存在不少误解。市面上流传的很多所谓选型经验和文档，其实都是满满的坑，比如最近某篇《一个交换机到底能带几台摄像头》……，所以，今天我把这些常识性错误简单总结一下。误区1：盲目根据交换容量计算摄像机带机数量这种算法，就是把交换机的交换容量简单除以摄像头的码流，然后计算出带机数量。如果根据这个理

2、论，一台24口全千兆非网管交换机每个端口速率都是1000Mbps，下连端口只要合计接入不超过250路4M码流的摄像机就没有问题，那整台交换机就可以带几千路？估且按所谓的实际性能一般只有理论值的60~70%，那每个下连端口也可以合计接入不超过150路就没有问题，整机怎么着也可以带1000多路？可实际情况是这样吗？照这个逻辑，千兆傻瓜机和网管机带机能力也没啥区别了。当我们按照这个理论去分析视频卡顿的网络原因，会分析到你怀疑人生。最后发现，网络的各个节点的带宽设计完全没有问题，流量根本不存在瓶颈，交换机运行状态看起来很正安防监

3、控组网最大的坑，竟然是交换机安防自模拟转IP之后，网络在安防的应用越来越重要，也越来越复杂。DOUDOU在安防网络领域从业多年，发现行业内的技术人员走了很多弯路，无论是安防厂商、集成商还是最终用户，对交换机如何选型及视频卡顿的原因存在不少误解。市面上流传的很多所谓选型经验和文档，其实都是满满的坑，比如最近某篇《一个交换机到底能带几台摄像头》……，所以，今天我把这些常识性错误简单总结一下。误区1：盲目根据交换容量计算摄像机带机数量这种算法，就是把交换机的交换容量简单除以摄像头的码流，然后计算出带机数量。如果根据这个理论，一

4、台24口全千兆非网管交换机每个端口速率都是1000Mbps，下连端口只要合计接入不超过250路4M码流的摄像机就没有问题，那整台交换机就可以带几千路？估且按所谓的实际性能一般只有理论值的60~70%，那每个下连端口也可以合计接入不超过150路就没有问题，整机怎么着也可以带1000多路？可实际情况是这样吗？照这个逻辑，千兆傻瓜机和网管机带机能力也没啥区别了。当我们按照这个理论去分析视频卡顿的网络原因，会分析到你怀疑人生。最后发现，网络的各个节点的带宽设计完全没有问题，流量根本不存在瓶颈，交换机运行状态看起来很正常的，可视频

5、就是卡卡卡，马赛克花花花，怎么解释？误区2：交换机的实际性能一般只有理论值的60~70%？很多人，甚至是交换机厂家的售前，会在做安防方案的时候，跟你说，交换机实际转发性能只有理论值的60%~70%，所以，计算待机数量要留余量。DOUDOU从事数通领域工作7年，在设备厂家待过，也在芯片公司待过，至少在这有限的从业期间，还从未见过哪家芯片公司推出的某一款芯片的实际性能（交换容量）达不到理论值的。24口全千兆交换芯片，交换容量必须≥48Gbps【24（24个端口）X1G（1000M）X2（全双工）=48G】，否则就达不到线速转

6、发，我想没有哪一家芯片设计公司会犯这种低级的常识性错误，也没有哪一家正规交换机厂商会把一款达不到线速转发性能的交换机推向市场（机箱式交换机线卡存在阻塞比另当别论）。如果你真遇到过交换机的交换容量达不到理论值，只有60~70%的性能，那恭喜你，你成功购买了一台次品，这种次品正规厂商想做都做不到，因为只有研发设计或者生产制程有缺陷，并且没有经过专业测试就直接市场销售的才有可能出现这种产品。同理，包转发率也是如此。误区3：根据经验进行交换机选型目前各个网络设备厂商在涉足安防网络项目时，除了按端口规格选型，按交换容量选型，还有最

7、重要的一个手段，就是根据以往的项目经验选型。可是我们常常遇到这样的情况，同一款交换机在不同项目中，并且这些项目网络规模差不多，摄像机数量及码流也差不多，组网方案也是一样的。A项目是好的，B项目也是好的，可是C项目就会出现卡顿，WHY？立马联系厂家换一台，一换就好了，嗯，看来真是运气不好。可是过段时间又出现卡顿了，WHY？不断的换设备，重启设备，调整网络结构等。反复折腾，也许好了，也许还是会随机卡顿，搞的筋疲力尽，最终也无法定论，甚至一线网络品牌厂家也给不出一个准确原因。首先，我们先来简单的剖析一下视频流传输的基础原理：视

8、频流是由I帧和P帧组成，其中I帧为超大帧，在网络传输的过程，I帧的任何一个报文的丢失，就会导致视频无法成像，同时，由于视频的实时性要求，一般采用UDP的传输机制，即丢包不重传，所以，基本上网络只要出现丢包，就会卡顿。其次，再来简单介绍一下交换机的交换原理：当某个100M端口向另一个100M端口传输1M的数据流时，是以