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《用电管理,用电安全,节能》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、企业如何掌握用电管理,挖掘用电隐患,改善用电安全环境,创造节能与管理效率�关键字:用电安全节能预测维修能源管理能管中心电力监控电能质量云平台大数据人工智能�相关议题:�工业4.0,中国制造2025,信息化与自动化I�电力改革,售电开放,负荷预测,能源管理4.0�电能质量,能耗成本,用电安全,节能减碳�人工智能,大数据采集分析,预测维修,状态监测�最佳用电成本,最佳生产排程...前言�企业面临用电管理的新挑战:随着科技与生产工艺之改进,企业欲维持其在产业间的竞争力,对于智能生产与自动化设备的大金额投资采用是目前普
2、遍之趋势,对于更新更精密的设备或生产工艺要求,除考量其投资报酬率外,相对于设备驱动来源的重要成本"电耗"是一般容易被企业主所忽略的一环.本文为在于访谈各种不同类型之企业主,管理者与用电管理技术人员并深入了解其对于用电管理之观念后所提具之心得与建议分享,个人秉持客观之论述与引述电力产业之专家建议为主轴,期盼能给各类型之企业于新建厂电力规划,旧厂电力改革,生产信息化及自动化基础上,对于供配用电之状况监测重要性与规划重点有所参考价值.�改革传统用电管理机制之缺点:传统的电力管理或能管中心系统,其功能大多仅限于定时监测
3、点抄表及越限阀值告警等.对于管理实务上需能达到实时异常预警,预测维修,运行状态安全监控,负载预测与模拟等实质影响生产运行与成本控制上并无太大的助益.�新世代高阶智慧电能管理应具备之八项特性�完整性�系统具备全方位全电信息的采集录波与分析能力�系统采集终端可接入标准协定的各种信号源�主系统可完整呈现实时可视化的分析数据�具备预测分析与异常预警的能力�持续性�系统实务运作稳定故障率低于1%�具备嵌入式稳定不停机及重启功能�具备暂存能力可因应网路断讯数据暂存与恢复传送�支持云计算与备份服务�扩充性�多阶层管理架构可依
4、组织管理要求作弹性调整�系统可支持大量前端信息接入不受数量影响�可与第三方系统资料交换�标准性�监测方式与通信协议符合国家标准与国际电工委员会（IEC）标准�采用符合国家标准之高精度设备�IT系统采用新型运算技术与标准通信技术�具备标准施工安全规范完成项目实施�高安全性�最小侵入式监测技术�硬件系统品质安全，无燃烧及爆裂之虞�系统支持双主机备援与云备援功能�系统底层补钉安全强化与安全帐号管理�安全性异常预测与告警�支持移动APP安全即时管理�易使用性�可视化直观图型与色彩区隔视窗�分类显示与查询易于不同使用者操
5、作�可自动生成报表与报告�移动化与简明的日常巡检工作�预测与分析能力�具备订制化多项安全分析与健康状况预测服务，可有效预防安全事故�具备基于长时段波形捕获技术的定制化设备预测检修服务�基于数据的定制化管理决策辅助服务�易管理性�能耗分析与最佳化能源决策�能耗与产能模拟预测�异常管理�定期报告�新世代高阶智慧电能管理应具备之能力�数据化�数据采集频密度高于有效分析之所需�启动录波记录功能因应高阶分析所需�异质数据整合与双向传输能力�可视化移动化�阶层式实时可视化监控�移动设备支援�自动化智能化�远端可操控化�服务
6、自动化�AI智能学习�可调适化...�解决专业人力与能力取得困难:传统的人工作业模式，不但违背智能电网的要求，还存在重大安全隐患。随着电力科技创新在智能电网中不断取得重大突破,未来我国电力系统将在输电、变电、配电等环节全面实施智能化改造行动。先进电力设备的引进、智能化电力的普及，以及科技化的数据采集与处理、巡检、运维等一站式服务的集成，将构建以信息化、自动化、数字化、互动化为特征的统一的坚强智能化电网，以实现电网管理信息化和精益化，从而可以更好地实现电网安全、可靠、经济、高效运行。�专业人才不易取得且成本高昂�
7、无法7*24*365不停运作�人力无法洞察与判断的问题�即时异常发觉能力不足�因应新世代趋势之所需:高阶电能管理需可实现与中国制造2025/工业4.0完全接轨之能力,并具备于系统提升之进程中之融合与扩展弹性。电力运维管理主要功能是实现不同形态的数据采集、数据识别、判断与决策。其采集的数据除电能外主要包括环境数据（温湿度、声音、电磁场强度等）、安全数据（防跌落、外力破坏、人员入侵、火源等）、被检测设备状态数据（红外、图像数据、局放、紫外等数据）等，由于上述数据关联性、重要性以及用途不一，因此呈现多模态形式，具体情
8、况如下：�工作环境数据：用于分析环境的健康状况并对危险环境进行预警，同时，对于设备状态评价提供参考。�设备状态数据判断与预警：根据采集的状态数据判定设备的工作状态，同时通过与历史数据进行比对并结合关联设备状态数据及环境数据，对设备运行进行更深层次的预警和运维管理。�运行数据呈现与管理（运维平台）：随着数据维度和内容的不断累积，并呈现多模态形式，用户在数据分类使用的基础上，改变了传统运维
