云计算与大数据在安防行业中的运用

《云计算与大数据在安防行业中的运用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、云计算与大数据在安防行业中的应用（说明：本文中的认识或观点，涉及到他人贡献的均已标注。未予标注出处的即可视为本申请人在学习相关知识后，结合行业相关工作经验所形成的认识。若有问题请联系：jpem@163.com）一、安防行业的发展认识到目前为止，安防行业的发展大致经历了三个发展阶段。第一阶段是单系统阶段，视频监控、报警、门禁等系统各自承担着功能，系统之间各自独立，未能发挥出协同优势。第二阶段为集成阶段，通过中心统一管理平台，将各个安防子系统进行集成，实现系统之间的联防联动。方便了指挥中心的管理和统一指挥。绊线报警等初等智能分析功能开始在系统中应用。第三阶段为智能安

2、防阶段。这也是目前正在发展的阶段。近年来模式识别技术研究取得了较大的进展，视频图像分析技术有了巨大的进步，人脸识别、遗留物分析、异常行为分析、图像侦察等智能视频监控技术开始应用于公安社会安全防范项目中。车辆识别、车牌识别、超速检测、违法行为检测与抓拍等视频智能分析技术开始大量应用于交通管理部门智能交通项目中。安防系统的智能化大大减少了管理部门的劳动强度，极大地提升了安全管理的效果。但目前而言，安防智能化程度还不够，智能识别的精度还未达到期望的程度，未来数年智能技术还将进一步发展并在社会安防系统中普及。除此之外，随着安防系统规模的增加，系统产生了海量的数据，目前并

3、未有有效的系统对这些数据进行处理，导致这些数据目前并未得到有效的挖掘和利用。因此，未来几年，通过云计算和大数据技术来对这些海量数据进行处理和挖掘将成为安全防范行业的必然选择，也是行业内优秀公司的业务发展方向。二、对云计算技术及公安云平台建设的认识云计算本定义是参考国外学者、公司、维基百科等对云计算定义后所进行的综合描述。是一种基于互联网的计算方式，它将用于计算的硬件和软件资源封装为服务，按需提供给多个客户使用的技术。数据中心为提供这些服务的硬件及软件系统则是我们所说的“云”。云计算技术使用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，只需将精力集中于自己的业务即可。例如

4、，公安云平台使基层的公安组织不需要关注视频智能分析系统的建设和维护，只需在具体的业务中提交嫌疑人视频图片比对请求，即可快速获得云平台返回的相似嫌疑人的照片，身份信息，活动轨迹等结果。由于云平台的载体是数据中心的软硬件系统，因此对于集成商来说，建设云平台就是建设数据中心。数据中心的硬件系统建设主要包括三大系统：计算系统（服务器系统），存储系统，网络系统。这三大系统的软硬件即构成了我们所说的云系统或云平台，其中存储系统也是我们所说的云存储。虚拟化和分布式技术是实现云计算的两条主要技术路线。数据中心建设除了上述三大系统外，还包括其它辅助系统及设施：数据安全保障，数据中

5、心节能，数据中心制冷系统，配电系统，机房装修等。这些都是数据中心系统设计和建设的重要内容。云数据中心的软件系统提供服务响应、数据计算、调配、管理、存储等功能。开发这类软件需要技术实力强大的软件团队才能完在，一般的系统集成公司难以自主开发有竞争力的云数据中心所需的软件系统，可以通过与有实力的软件厂商合进行定制作开发，或直接购买其成熟软件产品，集成商只需要布署和维护这些软件即可。关于云平台的数据安全保障，提供公共云服务的公司（如google、Alibaba、baidu）往往采用的是多数据中心的方法，全部数据均有多个副本保存（常用的是三个），此策略不仅能提高服务质量（

6、更快的访问速度），而且即使某个数据中心受到灾难性的破坏仍能保证数据安全和服务不中断。公安系统云平台建设由于受制于投资及场地限制，以单数据中心为多。除重要数据实现多级保存（如市局、省厅）或单独备份外，绝大多数数据均存放在一个数据中心的存储设备上，当某设备发生硬盘损坏时，由本台设备的安全策略予以恢复，这个安全策略一般通过RAID技术实现。未来公安云平台建设将省级数据中心为主，甚至以公安部牵头，在几年后建设全国统一的云数据中心。一、对大数据技术及公安大数据系统建设的认识近年来，大数据技术取得了快速的发展。通过对商业大数据的深度挖掘，发现数据中隐藏的价值并加以利用，已帮

7、助许多公司赚取了巨大的商业利益。随着公安部门这些年对安防系统的持续建设，公安视频安全管理系统已具相当规模，产生了海量的视频图像文件。同时，随着公安信息化系统的建设，公安工作也产生了大量的数据，如刑侦数据、治安管理数据、人口数据、违法人员数据、在逃人员数据等等。这些海量数据在目前并未被有效地利用，导致投入巨大资金建成的系统难以最大化发挥其价值，因此公安大数据平台建设势在必行，也给相关的系统集成商提供了一个市场机会。大数据平台包括大数据的采集与预处理，大数据的存储与管理，大数据的计算与处理。应用中的关键技术包括分布式架构技术、数据挖掘技术、新型数据存储与管理技术《I

8、时代信息化战略管理方法》