毕业论文--基于SOPC的重力感应测量系统设计与实现

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1、大连东软信息学院本科毕业设计(论文)论文题目:基于SOPC的重力感应测量系统设计与实现系所:电子工程系专业:电子信息工程(集成电路设计与系统方向)学生姓名:学生学号:指导教师:导师职称:讲师完成日期:2014年4月28日大连东软信息学院DalianNeusoftUniversityofInformation大连东软信息学院毕业设计(论文)摘要基于SOPC的重力感应测量系统设计与实现摘要随着科技的发展,检测与测量技术已经趋于智能化,传统的人工重力感应测量方法,由于检测过程繁琐、检测周期长、检测结果误差率高等原因,已经不能满足人们对每天繁多的重力检测任务的要求,因此设计一套高效的、智能的、检

2、测精度较高的重力感应检测系统,是目前急需要解决的。近年来,SOPC的出现引起了仪器仪表等检测系统结构的根本性变革,SOPC集成了硬核或软核CPU、DSP、存储器、外围I/O及可编程逻辑等部件于一体,再设计上易于将计算机技术与测量控制技术灵活的结合使用,组成了新一代的所谓“智能化测量控制系统”,这种新型智能检测系统在测量数据处理以及操作功能方面,都取得了巨大的进步。本文提出基于SOPC技术的解决方案,将重力信号检测、数据处理和信号传输在单片高性能FPGA上实现,达到简化电器架构设计,降低系统功耗的目的。系统中央控制器采用Altera公司的CycloneIIIEP3C25E144I7,对整个

3、系统进行智能管理,实现重力感应的准确测量。本文在进行重力感应系统设计中,首先对重力感应系统的系统整体设计进行了表述,画出系统流程图,并对系统的软硬件平台进行了介绍。在重力感应测量系统的硬件设计中,依次对嵌入式处理器、通用接口电路、电源模块、液晶屏做以介绍,使用VHDL硬件描述语言及其IP核在FPGA内部实现重力信号采集、处理、传输和现实,并对文中所使用的重力测量传感器进行电气特性参数介绍。然后,在系统软件设计中,基于SOPC平台上实现软件控制流程设计,UI界面,各个子模块设计,完成对应代码的编写。最后利用SOPCBuilder的Generate生成用于综合和仿真的文件,验证系统实现重力探

4、测指标的精确性和可靠性。关键词:重力感应,SOPC,智能系统V大连东软信息学院毕业设计(论文)AbstractDesignandImplementationofGravitySensingMeasurementSystemBasedonSOPCAbstractWiththedevelopmentoftechnology,testandmeasurementtechnologyhasbecomeintelligent,traditionalartificialgravitysensormeasurementmethod,sincethedetectionprocesscumbersome,

5、longtestingcycle,theerrorrateofthetestresultsandotherreasons,cannotmeetmanypeopleonadailybasistodetectgravitydemandingtasks,andthereforetodesignahighlyefficient,intelligent,highdetectionprecisiongravitysensordetectionsystemisurgentlyneededtobeaddressed.Inrecentyears,SOPCcausedafundamentalchangein

6、theappearanceofinstrumentation,suchasthestructureofthedetectionsystem,SOPCintegratedhardorsoftcoreCPU,DSP,memory,peripheralI/Oandprogrammablelogicandothercomponentsinone,easytore-designcomputertechnologyandmeasurementtechnologyusesacombinationofflexiblecontrol,consistingofanewgenerationofso-calle

7、d“intelligentmeasurementcontrolsystem”,thenewintelligentdetectionsysteminthemeasurementdataprocessingandoperationsfunctions,havemadetremendousprogress.ThispaperproposesasolutionbasedonSOPCtechnology,gravitysignaldetect

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