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时间:2019-06-22
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1、学号_2011301760044__密级________________武汉大学本科毕业论文彩色印刷品质量检测中的图像匹配技术研究院(系)名称:印刷与包装系专业名称:印刷工程学生姓名:胡念指导教师:刘全香教授二○一五年六月郑重声明本人呈交的学位论文,是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,所有数据、图片资料真实可靠。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确的方式标明。本学位论文的知识产权归属于培养单位。本人签名:日
2、期:摘要彩色印刷品质量检测的基础是高效的图像匹配技术。近年来,国内外学者研究的重点是匹配速度快、匹配精度高、匹配概率好的匹配技术。目前,所有的研究都旨在保证匹配精度的同时提高匹配的速度,而且,还需要抗各种外界因素的影响,如光照强度的变化、噪声、图片几何失真、图片选择的角度以及尺寸变化的影响。然而,图像成像的复杂性以及外界误差因素的影响给图像匹配过程带来了很大的困难,因此,对图像匹配技术的研究有着不容替代的价值。本文主要简单的了解基于灰度与基于特征两种匹配算法各自的优缺点,并对基于灰度的图像匹配算法进行了深入浅出的分析研究。通过对两种
3、基于灰度的算法SSDA检测算法和模板匹配算法进行理论分析,设计实验,分析其匹配效果和适用性。本文主要内容如下:1、介绍了彩色印刷品质量检测中需要图像匹配技术的原因,图像匹配的研究背景和意义,图像匹配的概念,图像匹配技术的分类以及应该从哪几个方面对匹配效果性能进行分析;2、对常用的两种基于像素灰度的图像匹配算法:SSDA检测算法和模板匹配算法进行了重点介绍和理论分析;介绍了两种算法的基本原理,以及计算的流程图。3、设计实验比较两种算法的匹配效果,研究其适用性。关键词:图像配准;模板匹配;检测算法;灰度信息IABSTRACTImagem
4、atchingisanimportantresearchdirectioninthefieldofimageprocessing.Atpresent,thecomplexityofimageimaginghasbroughtdifficultytothematchingprocess,so,thematchingalgorithmwiththeadvantageofspeed,accuracyandapplicabilityisbecomingthefocusofcurrentimagematching,andithasimport
5、anttheoreticalandpracticalvalue.Generally,theimagematchingmethodisdividedintotwomaincategories:graybasedimagematchingmethodandfeature-basedimagematchingmethod.Thispapermainlystudiesthegraybasedimagematchingmethod.Throughtheoreticalanalysisoftwogray-basedalgorithms,andd
6、esignexperiments,analyzetheiradvantagesanddisadvantagesandapplicability.Themaincontentsofthispaperareasfollows:1、Fromthebackgroundandtheeyeonthesignificanceofthedeparture,introducedtheconceptofimagematching,theclassificationofimagematchingandtheanalysisoftheperformance
7、ofmatchingeffect.2、Contrastingtwogray-basedimagematchingalgorithms:SSDAalgorithmandtemplatematchingalgorithm.Theemphasisisontheintroductionandtheoreticalanalysis.3、Designexperimentscomparethematchingeffectofthetwoalgorithms,thestudyofitsnature.Keywords:Imagematching;Te
8、mplatematching;Detectionalgorithm;GraylevelinformationII目录摘要.........................................................
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