01_new_数据库设计过程

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1、数据库设计单世民数据库设计过程需求分析数据库设计的需求分析和软件工程的需求分析的侧重点有所不同。对于软件工程而言，需求分析的任务是从软件开发的角度出发，以软件的功能需求为核心内容，分析经济、技术、法律可行性及用户操作可行性，确定系统的功能及数据处理的要求。相对而言，数据库设计更加侧重于从数据处理的角度出发提出设计方案。需求分析的重点需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。信息要求用户需要从数据库中获得信息的内容与性质由用户的信息要求可以导出数据要求，即在数据库中需要存储哪些数据需求分析的重点处理要求对处理功能的要求对处理的响

2、应时间的要求对处理方式的要求(批处理/联机处理)新系统的功能必须能够满足用户的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。分析需求的方法分析和表达用户的需求的常用方法自顶向下的结构化分析方法（StructuredAnalysis，简称SA方法）SA方法从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并用数据流图和数据字典描述系统。数据流图概述数据流图是软件设计中一个不可缺少的辅助工具，使用抽象模型的概念，按照软件内部数据传递、变换的关系，自顶向下逐层分解，找到满足功能要求的所有可实现的软件。注意：数据流图不是数据库设计所独有的。数据流图的定义数据流图：描绘系统的逻辑模型

3、，只描绘数据流在系统中流动和处理的情况，是逻辑系统的图形表示。数据流图去掉了具体的组织机构、工作场所、物质流等，只剩下信息和数据存储、流动、使用以及处理等抽象数据。通过把系统对各种业务的处理过程联系起来，数据流图将系统的数据存储、流动及处理形成总体，可反映出数据流之间的概括情况数据流图符号数据流图的四种组成成分数据的源点或数据终点数据源和终点表示数据的外部来源和去处。它通常是系统之外的人员或组织，不受系统控制。数据处理（加工）数据处理处理是对数据进行的操作，它把流入的数据流转换为流出的数据流。数据存储（文件）数据存储是存贮数据的工具，数据存储名应与它的内容一致。数据流数据流

4、由一组确定的数据组成。数据流可以从处理流向处理，也可以从处理流进、流出数据存储，还可以从源点流向处理或从处理流向终点。如何画数据流图如何画数据流图一般情况下，应该遵守“由外向里”的原则。即先确定系统的边界或范围，再考虑系统的内部，先画数据处理的输入和输出，再画数据处理内部。从问题描述中取出4种基本组成成分根据（1）的结果画出系统的基本系统流图（顶层图）把由（2）得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图对功能级数据流图中的主要功能进一步细化，直至满意为止如何画数据流图从问题描述中取出4种基本组成成分不能混淆了数据流与数据处理、数据存储与数据源或终点根据（1）的结果画出系统

5、的基本系统流图（顶层图）确定系统边界，在系统分析初期，系统的功能需求等还不很明确，为了防止遗漏，不妨先将确定的系统边界范围定得大一些。系统边界确定后，那么越过边界的数据流就是系统的输入或输出，将输入与输出用数据处理符号连接起来,并加上输入数据来源和输出数据去向就形成了顶层图。把由（2）得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图从系统输入端到输出端，逐步用数据流和数据处理连接起来，当数据流的组成或值发生变化时，就在该处画一个“数据处理”符号。数据流图时还应同时画上数据存储最后检查系统的边界，补上遗漏但有用的输入输出数据流，删去那些没被系统使用的数据流。对功能级数据流图中的主

6、要功能进一步细化，直至满意为止针对每一个数据处理进行分析，如果在该数据处理内部还有数据流，则可将该数据处理分成若干个子数据处理，并用一些数据流把子数据处理联接起来如何画数据流图注意事项一般应采用逐步细化的方式，先画数据处理的输入和输出，再画数据处理的内部。优先考虑稳定状态，最后考虑瞬间状态（系统启动和关闭过程中的状态）。绘制布局保持一致性。一般按照从左至右的方向，在左侧放置数据源，右侧放置数据终点，中间放置一系列数据处理和数据存储。注意事项保持父图与子图间平衡（Balancing），即子图的输入、输出数据流必须与父图中对应数据处理的输入、输出数据流相同。在两种特殊情况下，可

7、以不保持父图与子图的平衡关系：子图的输入/输出流比父图中相应数据处理的输入/输出流表达得更细。忽略枝节性的数据流。一般说来一个数据处理分解量最多不要超过七个。在不影响可读性的前提下，应适当地多分解成几部分，以减少分解层数。注意事项一般说来，当数据处理可用一个页面明确地表述时，或数据处理只有单一输入/输出数据流时（出错处理不包括在内），就应停止对该数据处理的分解。数据流中的编号规则应满足：子图中的编号为父图号和子数据处理的编号组成。子图的父图号就是父图中相应数据处理的编号。一般而言，数据处理转换的方式无外乎两种：改变