如何利用Excel工具进行抽样

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时间:2019-06-20

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1、理论与方法如何利用Excel工具进行抽样笪曲翔在统计学中,抽样(Sampling)是一种推论统计方法,的抽样方法从抽样框中抽取样本就成为一个关键的问它是指从目标总体中抽取一部分个体作为样本,通过观题。本文就利用Excel工具实现各类抽样方法抽样做简察样本的某一或某些属性,依据所获得的数据对总体的单介绍。数量特征得出具有一定可靠性的估计判断,从而达到对MicrosoftExcel是微软公司Microsoftoffice的组件之总体的认识。抽样调查(samplesurvey)作为科学研究方法一,是由Microsoft为Windows和AppleMacintosh操作系中重要技

2、术之一,它是从全部调查研究对象中,抽选一部统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。作为一款功分进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推能强大的办公软件,Excel在设计时就将抽样功能内置其断的一种调查方法。由于在成本、效率等方面具备优势,中。作为扩展功能,在Excel2007中,抽样功能的实现需要故在市场调查公司日常实务中,抽样调查是必不可少的在软件中加载“分析工具库”。工具。具体方法是点击“Excel选项”,在加载项中点击安装由于抽样调查是一种非全面调查,故在设计抽样方“分析工具库”,安装完成时会在“数据”选项卡下增加“数案时,市场调查公司一般会非常谨慎以便取得的调

3、查结据分析”项,点击后就可以在其中选择抽样功能(如下果更具有代表性。在抽样方案确定以后,如何按照既定图)。趦趭市场研究■2010■10理论与方法从实际使用来看,由于内置的抽样功能只能实现间隔随机化。然后按照事前确定的样本数量,按照连续的顺序和随机两种抽样方法,且在随机抽样中仅能实现放回抽从中截取。这里需要注意的是,由于rand()函数每次计算样,因此使用起来不够灵活。工作表时都将返回一个新的随机实数,因此应当在编辑其实,在抽样过程中,我们完全可以采用Excel函数栏中输入“=RAND()”后,保持编辑状态,然后按F9或者与其他内置功能的结合来实现多种抽样方法。使用选择性粘

4、贴将公式永久性地改为随机数才能进行排一、简单随机抽样,是指从总体N个单位中任意抽取序操作。n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等二、系统抽样,也称等距抽样、机械抽样、SYS抽样,是的一种抽样方式。简单随机抽样根据抽中单位是否放回将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确母体可以分为重复抽样和不重复抽样。定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一重复抽样的实现可以利用Excel数据分析功能实现,个单位的一种抽样方式。而不重复抽样则需要对抽样功能抽出的单位进行筛选,在计算好系统抽样的间隔,确定好随机起点后,我们去掉其中重复抽中的单位。但在事前确定样本

5、数量的情可以使用Excel序列填充功能实现样本的抽取。假定总体况下,使用这种方法对最终抽中的单位数无法控制,只能单元数为20,需要采用系统抽样方法从中抽取4个单元。凭借经验放大抽取比例。实际上,我们可以利用Excel函具体操作方法是,首先确定抽样间隔为5,在数据表中插数来进行不重复抽样。这里需要用到rand()函数,根据入从1到5的自然数序列,然后向下填充。按照新插入自Excel帮助文件中的解释,该函数可以返回大于等于0及然数列排序,如果确定起点为第一个单元,则抽取自然数小于1的均匀分布随机实数。因此可以利用该函数为抽为1的单元;如确定起点为第二个单元,则抽取自然数为样框

6、中的每个单位给定一个随机数,当随机数确定以后,2的单元,以此类推。我们可以按照随机数排序,这个过程相当于将单位排序三、分层抽样,指先将总体的单位按某种特征分为若机抽样所得到的结果准确性更高,而且能够保证总体中干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,的每个层都有单元会被抽到,除了能够估计总体的参数组成一个样本的抽样方法。由于该种抽样方法比单纯随值,还可以估计各个层内的情况,因此在实际应用中,该10■2010■市场研究趦趮理论与方法种抽样方法常被采用。要根据三个属性分别抽取性别为男性,部门为生产部,年我们可以利用Excel中的rand()函数和高级筛选功龄在40岁

7、以下性别为女性,部门为后勤部,年龄在40岁能来实现这一抽样形式。高级筛选,顾名思义一般用于条以上的单元,应当如何操作呢?首先我们需要在同一工作件较复杂的筛选操作,其筛选结果可以显示在原数据表表的空白位置按照属性标签定义筛选条件(如下图中所格中,也可以在原表中新的位置显示筛选结果。为了进一示)。需要注意的是,筛选条件在同列表示为或关系,在同步了解高级筛选功能,这里举一个简单的例子。假设单元行表示为与关系,筛选条件的条件区域首行标签需要与数量为20的总体,其中有性别、部门、年龄三个属性,需数据表首行标签完全一致。针对高级筛选的这种

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