C++实现插入排序算法

2、n_sort(int[]unsorted){for(inti=1;iunsorted[i]){inttemp=unsorted[i];intj=i;while(j>0&&unsorted[j-1]>temp){unsorted[j]=unsorted[j-1];j--;}unsorted[j]=temp;}}}staticvoidMain(string[]args){int[]x={6,2,4,1,5,9};insertion_sort(x);for

3、each(variteminx){if(item>0)Console.WriteLine(item+",");}Console.ReadLine();}返回主目录[经典排序算法][集锦]插入排序一、基本思想通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应的位置并插入。插入排序非常类似于整扑克牌。在开始摸牌时，左手是空的，牌面朝下放在桌上。接着，一次从桌上摸起一张牌，并将它插入到左手一把牌中的正确位置上。为了找到这张牌的正确位置，要将它与手中已有的牌从右到左地进行比较。无论什么时候，左手中的牌都是排好序的。

4、如果输入数组已经是排好序的话，插入排序出现最佳情况，其运行时间是输入规模的一个线性函数。如果输入数组是逆序排列的，将出现最坏情况。平均情况与最坏情况一样，其时间代价是Θ(n2)。也许你没有意识到，但其实你的思考过程是这样的：现在抓到一张7，把它和手里的牌从右到左依次比较，7比10小，应该再往左插，7比5大，好，就插这里。为什么比较了10和5就可以确定7的位置？为什么不用再比较左边的4和2呢？因为这里有一个重要的前提：手里的牌已经是排好序的。现在我插了7之后，手里的牌仍然是排好序的，下次再抓到的牌还可以用这个方法插入。编程对一个

5、数组进行插入排序也是同样道理，但和插入扑克牌有一点不同，不可能在两个相邻的存储单元之间再插入一个单元，因此要将插入点之后的数据依次往后移动一个单元。二、算法描述假定n是数组的长度，首先假设第一个元素被放置在正确的位置上，这样仅需从1-n-1范围内对剩余元素进行排序。对于每次遍历，从0-i-1范围内的元素已经被排好序，每次遍历的任务是：通过扫描前面已排序的子列表，将位置i处的元素定位到从0到i的子列表之内的正确的位置上。将arr[i]复制为一个名为target的临时元素。向下扫描列表，比较这个目标值target与arr[i-1]

6、、arr[i-2]的大小，依次类推。这个比较过程在小于或等于目标值的第一个元素(arr[j])处停止，或者在列表开始处停止（j=0）。在arr[i]小于前面任何已排序元素时，后一个条件（j=0）为真，因此，这个元素会占用新排序子列表的第一个位置。在扫描期间，大于目标值target的每个元素都会向右滑动一个位置（arr[j]=arr[j-1]）。一旦确定了正确位置j，目标值target（即原始的arr[i]）就会被复制到这个位置。与选择排序不同的是，插入排序将数据向右滑动，并且不会执行交换。三、示例代码1234567891011

7、1213141516171819202122public static void InsertSort(int[]arr){    int i,j;    int n=arr.Length;    int target;     //假定第一个元素被放到了正确的位置上    //这样，仅需遍历1-n-1    for (i=1;i0&&target

8、    arr[j]=arr[j-1];            j--;        }         arr[j]=target;    }}四、效率分析稳定 空间复杂度O(1) 时间复杂度O(n2) 最差情况：反序，需要移动n*(n-1)/2个元素 最好情况：正序，不