自动气象站温度传感器的辐射误差

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1、第7卷第4期解放军理工大学学报(自然科学版)Vol.7No.42006年8月JournalofPLAUniversityofScienceandTechnologyAug.2006文章编号:100923443(2006)0420405204自动气象站温度传感器的辐射误差王晓蕾,林捷(解放军理工大学气象学院,江苏南京211101)摘要:为了研究自动气象站温度传感器的辐射误差并建立预测模型,在对比自动气象站与传统观测网试验数据的基础上,设计了合理的处理流程对数据进行预处理,提取自动气象站温度传感器辐射误差成分。分析了自动气象站温度传感器辐射

2、误差的时频域及相关性等统计特征,针对统计特征采用随机过程理论中的双重周期季节模型进行辐射误差的初步预测并利用修改模型进行修正,取得了较好的拟合效果。结果证明,双重周期季节模型预测自动气象站辐射误差完全可行,建立模型的方法可以普遍应用到各气象台站。关键词:自动气象站;辐射误差;双重周期季节模型中图分类号:P413;E915文献标识码:ARadianterroroftemperaturesensoratautoweatherstationsWANGXiao2lei,LINJie(InstituteofMeteorology,PLAUniv.

3、ofSci.&Tech.,Nanjing211101,China)Abstract:Researchofradianterroroftemperaturemeasurementatautomaticweatherstationsiscriticalfortheimprovementofmeasurementprecision.First,feasibledataprocessingflowwasdesignedtopre2treatdataofdynamiccomparedexperimentbetweentheautomaticwea

4、therstationandthetraditionalob2servationnet,theradianterrorofthetemperaturemeasurementatautomaticweatherstationsandstatisti2calcharacterssuchastimedomain,frequencydomain,correlation,etc.wasanalyzed.Accordingtothecharacters,double2periods2seasonmodelofstochasticprocessthe

5、orwasusedtopredicttheradianterrorandmodifiedwithamendingmodel,andpreferableeffectwasobtained.Resultshowsthatit’sfeasibletopredicttheradianterrorbyusingdouble2periods2seasonmodel.Thedesignedflowandmethodcanbeuni2versallyappliedtootherstationsKeywords:autoweatherstation;ra

6、dianterror;double2periods2seasonmodel在气温测量中,辐射误差始终影响测量准确度。标称测温误差小于012°C的仪器,其辐射误差大于所谓辐射误差是指由于太阳和地面直接辐射使温度018°C。这一问题逐渐引起了人们的重视。测量产生的误差,其中,太阳辐射的影响最为显著。如果能预测出自动气象站辐射误差的变化趋据《军用气象仪器试验鉴定技术》记载,大量比势,对于指导辐射误差修正,提高自动气象站测温准对试验数据显示,自动气象站温度传感器的辐射误确度具有重大意义。差与业务使用百叶箱中气温观测的辐射误差不一组织了为期3个月

7、的动态比对试验。考虑到实致,有的被试仪器在平均太阳高度角不到50°的情况用性,试验采用百叶箱内的自然通风干湿表作为标下,辐射误差可以达到5°C以上。甚至一些进口的、准器,对自动气象站测温数据进行比对研究。基于各气象台站对太阳辐射量资料记载较少的现实,采用收稿日期:2005202228.时间序列的研究方法进行初步预测。作者简介:王晓蕾(1964-),女,副教授;研究方向:气象测量技术与仪器;E2mail:wangxiaolei0199@sina.com.406解放军理工大学学报(自然科学版)第7卷1实验数据的统计分析用通风干湿表作为标准器

8、,在自动气象站气温测量比对实验中,发现两者之间的比对误差$T($T=Tauto-Ts)与太阳辐射量的相关系数为80%。若$T经预处理后,此相关系数达85%。(a)南京某站111时域分析对南京某站2004年6

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