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1、应用生态学报2008年5月第19卷第5期ChineseJournalofAppliedEcology,May2008,19(5):1046-1051*荒漠化地区土壤含水量的遥感定量反演**范文义李明泽应天玉(东北林业大学林学院,哈尔滨150040)摘要基于奈曼旗科尔沁沙地TM数据建立了反射率经验模型,据此计算了TM数据的地表反射率,同时通过光学植被盖度模型排除了植被干扰,建立了土壤含水量与地表反射率的回归模型,并以此模型反演出了研究区土壤含水量,最后对TM遥感数据反演的土壤含水量结果进行了精度检验.结果表明:遥感
2、定量反演的理论精度达到8181%,实际精度达到9217%,说明荒漠化地区土壤含水量数据的遥感定量反演具有较高的科学性.关键词土壤含水量遥感信息模型定量反演文章编号1001-9332(2008)05-1046-06中图分类号S1527;TP79文献标识码ARemotesensingquantitativeretrievalofsoilwatercontentindesertificationregion.FANWeny,iLIMingze,YINGTianyu(CollegeofForestry,NortheastForestryUniversity,Harb
3、in150040,China).Chin.J.Appl.Ecol.,2008,19(5):1046-1051.Abstract:AnempiricalmodelwassetupbyusingTMdatatogetthereflectanceoftheearthsurfaceinNaimanBannerofKerqinSandyLand,andtheinfluenceofvegetationonthepixelreflectancewaseliminatedbyopticalvegetationcoveragemode.lTheregressionmodelbetweensoilw
4、atercontentandearthsurfacereflectancewassetuptoretrievesoilwaterconten,tandtheaccuracyoftheretrievedresultswerevalidatedbyinsitudata.Theresultsshowedthatthetheoreticalandpracticalprecisionwas8181%and9217%,respectively,suggestingthattheremotesensingquantitativeretrievalofsoilwatercontentwassc
5、ientificallyavailable.Keywords:soilwaterconten;tremotesensinginformationmode;lquantitativeretrieva.l随着遥感图像处理技术的发展,荒漠化遥感研始于20世纪60年代末.进入70年代后,逐步开展[1-2][14][15]究已由原来的相关技术借鉴发展到目前荒漠化了土壤水分遥感监测的应用研究.Watson等[3-5][16]遥感专题研究的精确化和快速化,而快速准确最早应用热模型进行热惯量制图;Bijleveld等进地获取荒漠化评价因子是该项研究的前提和基础.一步发展了Watson等的工作,提出
6、了计算热惯量、[6][17]土壤含水量是重要的荒漠化评价因子,传统土壤每日蒸发的模型;Pratt等提出了绘制土壤水分和含水量的监测方法,如中子仪法、TDR法等,既费地理图的热惯量方法.这些早期的开创性试验研究时、又费力,测点又少,只能获取研究区内点的土壤为多途径探讨和研究遥感监测干旱奠定了基础.20[7-8]含水量,无法实现大面积的实时、动态监测,而世纪90年代后期,我国在土壤水分遥感监测理论方荒漠化的评价以区域作为研究框架,样点数据难以面得到了深入发展,土壤含水量遥感模型及其应用准确描述区域状态.应用遥感器获取反射或辐射的研究也有了提高,利用NOAA/AVHRR资料进行土[18-19
7、]能量,可客观地反映地面的综合特征,能够宏观、动壤水分的宏观监测研究亦有了很大进展,与国[9-12]态、精确地监测地表环境的变化特点.因此,使外同类研究相比,大大缩小了差距.由于土壤水分受用遥感定量反演的方法获取区域土壤含水量的面状多种因素的影响,用遥感反演土壤含水量时受植被[13]数据对于荒漠化评价有着极为重要的意义.覆盖的干扰很大,因而土壤水分遥感研究仍是一项利用遥感方法进行土壤水分监测的可行性研究难度较大的研究课题.科尔沁沙地的奈曼旗为典
