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1、!"#数据库中的数据挖掘蒋良孝蔡之华（中国地质大学信息工程学院，武汉A#""BA）.C9)+@：D@EFA!%G"HI;36J$739摘要首先探讨了’(在01/中应用的必要性和可能性，然后讨论了01/数据库中的’(可以发现的知识类型、可以使用的方法，可以采用的’(系统原型，最后简单介绍了’(对01/的贡献。关键词数据挖掘（’(）地理信息系统（01/）专家系统（./）文章编号%""!C&##%C（!""#）%&C"!"!C"#文献标识码K中图分类号>=#%%$%#$%&%’()()*()!"#$%&%+%,-,.(%)*/(%)*0(%12%(34(45%（1,;*+*J*238
2、1,8349)*+3,),L.,-+,224+,-38M6+,)N,+O24;+*:38023;7+2,72;，PJ6),A#""BA）6+,&7%8&：K*8+4;*，*6+;5)524L+;7J;;2;*62,272;;+*:),L53;;+?+@+*:38)55@:+,-’(+,01/L)*)?);2;$>62,*625)524L+;7J;;2;*62*:52;38Q,3R@2L-2，*6292*63L;),L*62),*+*:5238’(;:;*29;38J;+,-$K**622,L，+*;+95@:+,*43LJ72;*6273,*4+?J*+3,*6)*’(2E24
3、*;3,01/$9-:;17<,：’)*)(+,+,-（’(），023-4)56+71,8349)*+3,/:;*29（01/），.E524*/:;*29（./）%引言如果能将计算机科学的’(技术用于01/，从01/数据库中自’(（’)*)(+,+,-数据挖掘）是指把人工智能、机器学习与动生成专家系统所需的知识，无疑将会给知识获取问题的解决数据库等技术结合起来，由计算机自动地从数据库或数据仓库带来无限生机。中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的基于上述分析，该文旨在讨论(’技术在01/中的应用。信息或模式，以解决数据量大而知识贫乏这一困扰专家系统文章下面部分分别
4、就’(在01/中应用的必要性和可能性、（./）的知识瓶颈问题的非平凡过程。这一概念一经提出，立即01/数据库中的’(可以发现的知识类型、可以使用的方法、引起了学者、软件开发商和用户的极大兴趣，国外纷纷建立了可以采用的’(系统原型以及’(对01/的贡献展开详细的许多专门研究知识发现和数据挖掘的公司或部门，从数据挖掘论述。的基本概念和原理开始，直到挖掘方法、算法以及软件工具，进行了广泛深入的研究。到目前为止，已经形成了比较完整的数!’(在01/中应用的必要性和可能性据挖掘理论和方法体系，并且出现了许多实用的数据挖掘工大千世界中，许多事物之间都存在着千丝万缕的联系，在具，广泛应用于商
5、业、金融、保险、医疗、化工、制造业、工程和科描述客观世界的数据中必然存在其内部的相互依赖性。>3?@24学等领域，产生了巨大的效益。的第一地理规则就描述了这样一种空间依赖性：“所有的事物01/（023-4)56+71,8349)*+3,/:;*29地理信息系统）是以采都是有联系的，一个地方发生的事件总是与它附近发生的事件集、存储、描述、分析和应用与空间地理分布有关的数据的计算有关联，并且相距近的事物之间的联系一般比相距远的事物之机系统。作为数据库管理技术、计算机图形学以及空间分析方间的联系要紧密。”如果能从这些数据中找出其规律性或相互法的共同产物，它已在社会、军事、经济和管理部
6、门得到了长足联系，就可以反过来推断客观世界的情况。01/是一个对地球的发展和广泛的应用。目前，它正逐步与遥感（
7、将为专家系统在01/中的应用和发展提供新和知识应用的研究取得了不少的进展和成果，其知识获取仍然的手段和方法，也将为01/自身的发展提供更广阔的前景。主要依赖于专家和知识工程师，离知识自动生成还有相当大的一方面，01/的应用需要’(技术的帮助，这种需要使得差距。因此，知识获取问题成了专家系统发展的瓶颈，也成了建01/必将成为’(的一个极好的应用领域。因为!01/数据库立智能化遥感与地理信息系统的瓶颈。事实上，01/数据库中中不仅包含了大量的属性数据，而且还包含了大量的空间数含有丰富的数据和信息
