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1、测绘信息与工程JournalofGeomaticsOct.2008;33(5)31文章编号:10073817(2008)05003103中图分类号:P237文献标志码:BSAR图像点目标检测新方法杨杰杨然李坤秦前清(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079)摘要分析了2LIHP目标检测算法,提出了一种基于幅度和相位信息的SAR图像目标检测方法,实现了SAR图像中人工目标的有效检测。关键词SAR图像;人工目标检测;2LIHP;2DCC
2、F;幅度信息;相位信息在SAR图像人工目标检测中,常用的方法是利用目标息,然而在目标隐藏或者伪装的情况下这种方法就失效和背景杂波的强度不同,如传统的恒虚警率CFAR[1](Con了[3]。由于周围背景杂波的子视图像间相关性很低,而目标stantFalseAlarmRate)检测方法依赖于数据的幅度信息和的相关性很高,故提出利用SAR图像的相位信息进行目标杂波统计模型。然而在目标隐藏或者伪装的情形下,利用像检测,同时考虑到在很多情况下幅度信息的重要性,提出用素强度信息和杂波分布模型的方法不足以进行检
3、测。为了一个非标准化的公式即二维互相关函数(2DCCF)来衡量子改善2LIHP目标点相干值和杂波相干值差别太小,以致于视SAR图像对的相关性,二维互相关函数充分利用了SAR有时候不足以检测出目标的不足,提出了利用二维互相干函图像的幅度和相位信息。[2]检测原理相关度的衡量。为衡量互相关度,已有的2L数计算相干值,利用SAR图像的幅度和相位信息进行检测,也不需要杂波的分布模型的新方法。IHP方法,通过计算两幅子视图像的内厄密积作为相关值[46]:1相关图像对的构建h=sv1,sv*2(1)
4、通过试验发现,2LIHP方法在有些情况下背景和目标子孔径方法来源于干涉SAR:利用SAR图像对的相位的相关值差别不大,甚至有些目标和噪声的相关值处于同一信息计算相干值图像,通过相干值图像可以获取地面信息的个水平,阈值的动态范围比较小,不利于寻找一个合适的阈高度变化信息。由于人造目标相对于自然地物具有较强的相干性[3]。因此可以用相干法区分人造目标和背景。子孔值进行检测。在衡量两幅子视图像间的互相干程度的时候,通过采用计算两幅子视图像的二维互相关函数2L2DCCF径方法需要相关SAR图像对,由一
5、幅单视复数(SLC)图像对2LIHP方法进行改进,增大了目标和背景的相关值动态构建所需要的相关图像对。差距,容易设定一个合适的阈值进行检测。当子视图像是子孔径方法的程序处理流程为:首先,对单视复数SARf1(X,Y)和f2(X,Y)的时候,2DCCF定义为:源数据进行方位向或距离向一维傅立叶变换,得到相位图;然后,分割频谱[4,5];再分别对分割的频谱进行傅立叶逆变CCF(x,y)=f1(X,Y)f2(X+x,Y+y)dXdY(2)换,得到两幅相关的SAR复数子孔径图像对;最后就实现了二维互相
6、关函数同样获取了图像的幅度和相位信息,代一幅图像的两幅相关子视像[4,5]。表了不同图像之间的相似程度。当两幅图像达到最好匹配的时候,二维互相关函数取到最大值。SAR图像的强度值是22L2DCCF算法设计由像素内部所有的后向散射目标相干的结果,因为地球表面传统的恒虚警目标检测方法仅利用SAR图像的幅度信包含一些比像素大小还要小的散射体,并且后向散射体足够项目来源:国家自然科学基金资助项目(40523005);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目遥感数据高性能处理的理论与方法
7、研究。SIGNALCODECDESIGNBASEDONISO18006INTHERFIDSYSTEMLIPengGAOYuanHUANGZhiminSHENShaowuGUOZaichunXUBinfu(ColegeofPhysicalScienceandTechnology,WuhanUniversity,16LuojiaHill,Wuhan430072,China)ABSTRACTAccordingtoISO180006standard,useManchestermethod,car
8、ryontheRFIDsystem'sinformationcodecdesign,andmaketheCRCverification.TheoverallsystemadoptsVerilogHDLasitsdescriptionlanguage,carrysonthefunctionsimulationwithModelSimSE6.1f,makesthesynthesiswithQuartusII6.0.KEYWORDSRFID;C
