计算机图像处理技术在纺织品测试中的应用

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1、!""#年$月·第%%卷·第$期!"#$%"#&’()’&*(!+&($+(,’(+"$-*-%.上海纺织科技!"#$%%%"$$，!""#计算机应用.)计算机图像处理技术在纺织品测试中的应用丁雪荣，宋广礼（天津工业大学纺织与服装学院，天津!""#$"）摘%要：综述了计算机图像处理技术在纤维检测、纱线检测以及织物检测方面的应用，包括羊毛的细度、卷曲度、表面形态，纤维异型度、棉纤维成熟度，纱线混纺比、纱线外观质量，织物的密度、单元纺织结构、折皱等级、悬垂性、表面疵点、起球等级等测试中的应用可能性。关键词：图像

2、处理；纺织品；测试；纤维；纱线；织物中图分类号：&’#"#()*%%%%%文献标识码：+%%%%%文章编号：#""#,*"--（*"".）"$,"".),"!!""#$%&’$()(*$+&,-".(%-//$),’-%0)$12-$)’-3’$#-+-&/2.-+-)’/012345,6789，’:1224;89,<=（>7<<5957?&5@A=<5B2;6C58A，&=;8D=8E7H=8;）!4/’.&%’：&H5L;L56=8A

3、67M4G5KAH5;LL<=G;A=787?=C;95L67G5KK=89A5GH8=N45=8?=O65，F;68;8M?;O6=GC5;K465C58AK=8G<4M=89C5;K46,=89?=O56PK?=8585KK;8MG6=CL，G7AA78?=O56PKC;A46=AF，F;68O<58M=896;A5;8M?;O6=GPKM58K=AF;8ML=<<=89，5AG(5-67(.8/：M=9=A;<=C;95L67G5KK=89；A5@A=<5PK；C5;K465C58A；?=O56；F;

4、68；?;O6=G%%计算机图像处理是指将图像信号转换成数字格和分析。其程序流程如图#所示。式，并利用计算机对其进行处理的过程。其内容十分丰富，包括数字图像变形技术、图像的傅立叶分析技术、图像分割、边缘提取、形状描述、形态学分析、图像压缩编码、彩色图像处理等。计算机图像处理技术可以直观地对图像进行变换，这一新兴技术已在各行业中得以广泛应用。传统上对纺织品的检验与测试多利用手感、目测法，人为因素干扰大，准确率不高。利用图像处理技术可以减少主观因素影响，客观评定纺织品的外观和内在质量。图像处理技术在纺织品检测中

5、的应用，主要包括［#］图#%羊毛卷曲测试框图纤维检测、纱线检测和织物检测三个方面。纤维检测主9;<:羊绒的细度测试要是纤维的外观形态、直径、棉网均匀度检测，纤维异型度检测。纱线检测主要是纱线混合状态及纱线的外观质量等。织物方面主要有织物的密度、组织结构、褶皱分析、悬垂性评定、起球等级评定以及疵点检测等。9:纤维的检测9;9:羊毛卷曲度的测量图像处理法可对羊毛的卷曲性能进行客观而又全面的测试。首先对摄取的图像进行中值滤波消除噪声，然后计算图像的灰度直方图，选择灰度直方图分布中的峰谷值作为二值化的阈值，从而获得

6、羊毛纤维图像的二值图像。然后进行轮廓跟踪、纤维的特征抽取和识别以及卷曲频数、波幅、伸长率等有关参数的计算［*］图*%羊毛细度测试框图采用图像处理技术的羊绒细度自动测试系统，在收稿日期：*""-Q"$Q"*对羊绒纤维图像进行滤波二值化、边缘增强处理后能作者简介：丁雪荣（#)R#Q），女，内蒙古乌兰察布盟人，天津工业大学纺以最大准确度和统计可信度测定羊绒细度以及其分织与服装研究院硕士研究生，研究方向为计算机图像处理技术在纺织上的应用。布。这种方法可以提供全面的羊绒品质评定数据，包上海纺织科技!"#$%"#&’(

7、)’&*(!+&($+(,’(+"$-*-%.!""#年$月·第%%卷·第$期=<计算机应用!"#$%%%"$$，!""#括对贴肤服装有影响的特种纤维识别的细节信息，可及直径变异系数!"值，计算纱线的粗节、细节、竹节、完全替代传统的羊绒细度检验方法。其测试框图如图棉结数等判别指标，根据各指标对纱线条干的贡献率!所示。确定一个评级系数对黑板评级。实现黑板条干测试指!"#$羊毛与羊绒纤维表面形态的识别标的量化。根据羊绒和羊毛的表面鳞片形态特征，综合利用#$织物的检测灰度差值、模板代换、边界搜索、轮廓跟踪、拐点分

8、析等#"!$织物密度的测试一系列图像处理和识别的方法，对羊绒和羊毛表面鳞在机织物经纬密计算机自动测定中，通常采用的片形态进行处理，可以对羊绒纤维进行自动识别。方法是快速傅立叶变换（&&’）。图像进行&&’分析后!"%$化学纤维异型度的测量得到光谱能量图，根据能量谱图中周期性变化的高能采用计算机图像处理分析技术，对化学纤维截面量部分，识别出织物的基本组织，在图像一定方向上取图像进行平滑、中值滤波、去除噪声、边缘锐化