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1、第19卷第4期沈阳大学学报Vol.19,No.42007年8月JOURNALOFSHENYANGUNIVERSITYAm,.2007文康编号:1008-9225(2007)04-0005-04基于数据仓库和知识仓库的DSS体系结构研究李朝明,刘晖铭(华侨大学工商管理学院,福建泉州362021)摘要:数据仓库为TlCS提供r决策分析所需的结构化数据环境.而知识仓库则为】)SS提供了支持决策的知识的存储、共享、分析和利用平台.通过分析数据仓库与知识仓库在0.SS中的作用,提出了一种基于数据仓库和知识仓库的】)SS的
2、休系结构,可为企业建立其ASS提供参考模型.关健词:数据仓库;知识仓库;11SS;体系结构中图分类号:TP182文献标识码:A自20世纪70年代初Scott.Morton等人提出散和处理的低效.决策支持系统(DecisionSuportSystem,DSS)概念DW概念[[21引人})SS体系结构之后,以DW以来川,DSS在理论研究和开发应用方面取得了为基础的DSS[3-6;虽提高了DSS的决策质量,但重大进展.其中,DSS的体系结构一直是研究中的由于其缺乏对知识资产的开发利用,对决策过程主要热点之一从传统的基
3、于二库结构的DSS到中隐性知识和显性知识之间的转换机制与模式认与人T-智能(ArtificialIntelligence,AI)相结合的识不清,未能提供一个能够有效提取、存储和共享智能决策支持系统(IntelligenceDecisionSupport知识的决策支持体系结构.于是学者们提出了System,IDSS),DSS的体系结构发展经历了一个KW的概念,认为KW将是DSS和DW新的发展漫长的过程.目前,随着数据仓库(Data方向〔7-81,并且对其在DSS中的应用进行了研Warehouse,DW)和知识仓库
4、(Knowledge究[[7,”一10;Warehouse,KW)概念的提出,学者们相继探讨了建立DW的目的是为DSS提供数据源与决基于DW或基于KW的DSS体系结构模型,促进策工具的结构化数据环境.而建立KW的目的则了DSS理论与应用研究的发展.本文在前人研究不只是为决策者提供决策分析手段,更重要的是成果基础上,通过分析DW和KW的体系结构及为增强决策者的知识管理水平和学习能力,以提其在DSS中所起的作用,提出了一种基于】)W和高决策水平.二者对决策活动都起到了重要的辅KW的新的DSS体系结构,可为企业建立D
5、SS提助作用.供参考模型.2DW和KVV的体系结构及作用,DSS体系结构研究背景2.1DW的体系结构及作用自从R.H.Sprague于1980年提出基于两库DW是支持管理决策过程的、面向主题的、集(数据库和模型库)的】〕SS体系结构以来,相继出成的、随时间而变化的、持久的数据集合[21.它具现了基于三库、四库、五库、六库和七库的结构模有强大的查询分析功能,能产生用户所需的综合式.DSS的功能特点也由定量计算发展为定量计信息、时间趋势分析信息等辅助决策信息,因此具算与定性分析相结合.但随着支撑库数目的增多,有较强
6、的决策支持能力.其体系结构可分为如下使DSS的知识表示变得复杂,难以实现各子系统a层〔1卜’21(如图1所示).之Ir,l的联系和对知识的处理,导致DSS结构的松(1)操作型数据库层:该层为DW提供数据收稿日期:2007--作者简介:李朝明(1%1一),男,福建惠安人,华侨大学副教授.万方数据6沈阳大学学报第19卷源.2.2KW的体系结构及作用(2)数据提取一转换一加载(ETL)层:数据KW是一种集知识生成、编码和转移于一体通过ETI.从操作型数据库中被提取,构成】)W的的知识管理工具,负责进行组织内外的数据、
7、信息基本事实表/维表,经总计/j&算进一步被浓缩为和知识的获取、存储、组织、分析和发布(8].其目具有主题意义的结构化数据信息,并加载到】)W标是为决策者提供一个智能分析平台,以提高企基础层中.业的知识管理水平和决策效益.(3)DW基础层:存储面向主题的、集成的、KW的功能结构主要包括以下6个模块[i81结构化的数据.(1)知识/数据获取模块:主要负责将隐性知(4)决策支持层:利用联机分析处理(OLAP)识转换为显性知识.和数据挖掘(DataMing,DM)等技术,获取决策(2)两个反馈循环模块:一个处于知识获
8、取支持信息.模块与知识储存模块之间,其作用是将知识显性I决策支持信息1化,并在用户之间传播、显示最新的交互列表以及当前的规则;另一个则处于ETL模块和交互管理OLAP模块之间,负责存储系统中被验证的知识,以实时更新KW.仓库(3)ETL模块:数据抽取、转换、装载模块(与DW中的对应模块类似).数据提取一转换一加截(ETL)(4)KW(存储)模块:KW体系结构中的一个主要部件,是面向对象
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