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1、Matlab常用图像函数：一图像的读写1imreadimread函数用于读入各种图像文件，如:a=imread('e:w01.tif')注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。2imwriteimwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,'e:w02.tif',’tif’)3imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo('e:w01.tif')二图像的显示1imageimage函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数，如：a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11
2、,12];image(a);2imshowimshow函数用于图像文件的显示，如：i=imread('e:w01.tif');imshow(i);3colorbarcolorbar函数用显示图像的颜色条，如：i=imread('e:w01.tif');imshow(i);colorbar;4figurefigure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)；/figure(2)；三图像的变换1fft2fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread('e:w01.tif');j=fft2(i);2ifft2ifft
3、2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：i=imread('e:w01.tif');j=fft2(i);k=ifft2(j);3利用fft2计算二维卷积利用fft2函数可以计算二维卷积,如:a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];a(8,8)=0;b(8,8)=0;c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));c=c(1:5,1:5);利用conv2(二维卷积函数)校验,如：a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];c=conv2(a,b
4、);四模拟噪声生成函数和预定义滤波器1imnoiseimnoise函数用于对图像生成模拟噪声，如：i=imread('e:w01.tif');j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声2fspecialfspecial函数用于产生预定义滤波器，如：h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器
5、h=fspecial('average');%均值滤波器五图像的增强1直方图imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：i=imread('e:w01.tif');imhist(i);2直方图均化histeq函数用于数字图像的直方图均化，如：i=imread('e:w01.tif');j=histeq(i);3对比度调整imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：i=imread('e:w01.tif');j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);4对数变换log函数用于数字图像的对数变换，如：i=imread('
6、e:w01.tif');j=double(i);k=log(j);5基于卷积的图像滤波函数filter2函数用于图像滤波，如：i=imread('e:w01.tif');h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];j=filter2(h,i);6线性滤波利用二维卷积conv2滤波,如:i=imread('e:w01.tif');h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];h=h/9;j=conv2(i,h);7中值滤波medfilt2函数用于图像的中值滤波，如：i=imread('e:w01.tif');j=medfilt2(
7、i);8锐化（1）利用Sobel算子锐化图像,如:i=imread('e:w01.tif');h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子j=filter2(h,i);（2）利用拉氏算子锐化图像,如:i=imread('e:w01.tif');j=double(i);h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子k=conv2(j,h,'same');m=j-k;六举例二维傅立叶变换和二维傅立叶反变换：i=imread('e:w01.tif');figure(1);imshow(i);colorbar;
8、j=fft2(i);k=fftshift(j);figure(2);l=log(abs(k));imshow(l,[]);colorbarn=ifft2(j)/255;figur
