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时间:2019-05-29
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1、实验指导书-------用Excel计算描述统计量我们学习掌握了测定数据的集中趋势和离散程度的常用统计量,下面将利用Excel来计算这些统计量。一、实验目的通过具体实例的演示和操作实验,帮助学生加深有关描述统计学的内容。描述统计学是整个统计学的基础,包括数据的搜集、整理、显示和分析,搜集阶段要求对信息形成可以进一步整理和分析的数据形式,即表格和图的方式----对数据进行直观的描述;也可以进行一定的计算,以便很好地描述数据特征,找出数据的基本规律。此实验,要求学生掌握用Excel的“数据分析”功能和“统计函数”工具计算常用统
2、计量。二、实验类型(含验证型、设计型或综合型)综合性实验三、实验资料书例或实际数据,具体步骤中有范例。四、实验原理数据的描述性方法五、实验步骤(一)利用“数据分析”功能计算[资料]设某班40名学生《统计学》考试成绩分别为:66898884868775737268758297588154797695767160906576727685899264578381787772617081对该班学生的考试成绩进行描述统计分析。[步骤]第1步:在Excel中输入40个学生的成绩数据,从上到下输入在A列(放入区域“A1:A40”的单元格中
3、。必须在同一列)。第2步:选择“工具”下拉菜单,再选择“数据分析”选项。第3步:在分析工具中选择“描述统计”,如图3-1。图3-1 第4步:当出现对话框时,在“输入区域”方框内键入A1:A40(或用鼠标选择这区域),在“输出选项”中选择输出区域(在此选择C4),再选择“汇总统计”(该选项给出全部描述统计量);最后:选择“确定”。其计算结果如图3-2所示。图3-2结果分析:表3-1函数名称(中/英)公式或符号计算结果平均(算术平均数)AVERAGE76.525标准误差(抽样平均误差)1.69160351中位数MEDIAN76众
4、数MODE76标准偏差(样本标准差)STDEV10.69863998样本方差VAR114.4608974峰值(kurt)-0.510964335偏度(skew)-0.206203168区域(极差或全距)43最小值(第K个最小值)Min54最大值(第K个最大值)Max97求和(标志值总和)3061观测数(计数)40置信度(95.0%)3.421587697(二)利用“统计函数”工具计算描述统计量除上述“数据分析”功能计算外,还可采用Excel的函数工具计算。仍以上例进行计算。[步骤]第1步:在Excel中输入40个学生的成绩数
5、据,从上到下输入A列(放入区域“A1:A40”的单元格中)。第2步:选择“插入”下拉菜单,再选择“函数”选项,如图3-3。图3-3图3-4第3步:出现的“插入函数”界面中,在“或选择类别”选项中,选“统计”。再在“选择函数”中,选“AVERAGE”(算术平均数),点击确定如图3-4。第4步:出现“AVERAGE函数参数”界面中,在“Number1”中键入A1:A40(或用鼠标选择这区域),然后点“确定”,就能得出“算术平均数=76.525”。重复上述各步骤,还可计算“样本标准差”、“样本方差”、“中位数”“众数”、“调和平均
6、数”、“几何平均数”和“偏度”“峰度”等统计量,只是要分别选择相应的函数。六、练习某商场10月份商品销售额(万元)如下。计算其算术平均数、中位数、众数、标准差等描述统计量。41252947383430434636453737434441393540272832444236333249393640
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