第十章 面板数据

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1、第十章面板数据模型初步第一节面板数据模型分类第二节固定效应模型第三节随机效应模型第四节面板数据模型设定检验方法第五节案例分析第一节面板数据模型分类从形式上看，面板数据与截面数据或时间序列数据的区别在于变量用双下标表示，例如：x,y,i=,2,1?,N;t=,2,1?,Titit其中i对应面板数据中不同个体，如个人、家庭、企业或国家等，N表示面板数据中含有1N个个体；t对应面板数据中不同时间，T表示时间序列的最大长度。对于面板数据，如果数据是完整的，即每个个体在相同的时期内都有观测记录，称此面板数据为平衡面板数据（balancedpane

2、ldata）；若面板数据中的个体在相同时期内缺失若干个观测值，称此面板数据为非平衡面板数据（unbalancedpaneldata），例如，考虑时间跨度为20年的企业生产函数问题，在此期间若某些企业倒闭，将缺失有关数据。例1：2002-2009年中国西部9个省市区的城镇居民家庭人均支出（CP）和人均收入（IP）数据见表1和表2。数据是8年的，每一年都有9个数据，共72组观测值。人均支出和收入两个面板数据都是平衡面板数据，各有9个个体。人均支出和收入的面板数据从纵剖面观察分别见图1和图2。表12002—2009年中国西部9个省市区的城镇居

3、民家庭人均支出数据地区人均消费20022003200420052006200720082009CP-SC（四川）5413.085759.216371.146891.277524.818691.999679.1410860.2CP-CQ（重庆）6360.247118.067973.058623.299398.699890.3111146.812144.1CP-YN（云南）5827.926023.566837.016996.97379.817921.839076.6110201.8CP-GZ（贵州）4598.284948.985494.45

4、6159.296848.397758.698349.219048.3CP-GS（甘肃）5064.245298.915937.36529.26974.217875.788308.628890.8CP-NX（宁夏）5104.925330.345821.386404.317205.577817.289558.2910280CP-QH（青海）5042.525400.245758.956245.266530.117512.398192.568786.5CP-SX（陕西）5378.045666.546233.076656.467553.288427

5、.069772.0710705.7CP-XJ（新疆）5636.45540.615773.626207.526730.017874.278669.369327.62表22002—2009年中国西部9个省市区的城镇居民家庭人均收入数据地区人均消费20022003200420052006200720082009CP-SC（四川）6988.567488.498261.449003.591011712009.8113685.115323.8CP-CQ（重庆）7663.328671.919910.0911079.1512548.9113441.17

6、15217.7316990.3CP-YN（云南）7690.28202.589546.299994.6510848.112296.4214118.0315680.3CP-GZ（贵州）6107.286746.367518.728385.089439.3111066.4312185.6213793.4CP-GS（甘肃）6524.287132.827990.658738.119586.4610859.6911669.3312918CP-NX（宁夏）6409.446991.267748.538744.8610002.0311793.0814118

7、.6415550.8CP-QH（青海）6499.327155.137785.098766.689803.1311428.2912867.3314150.3CP-SX（陕西）67477314.448043.238902.269938.1911482.1313847.1215311.3CP-XJ（新疆）7452.67866.858201.828693.679689.0711302.9912478.6113602.21300018000120001600011000100001400090001200080007000100006000800

8、05000400060002002200320042005200620072008200920022003200420052006200720082009ZC_CQZC_GZZC_SCSR_CQSR_NXS