头盔式可视化风电巡检系统解决方案

头盔式可视化风电巡检系统解决方案

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时间:2019-05-27

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1、吉林通榆风电厂头盔式可视化无线远程巡检系统解决方案成都远控科技有限公司技术部二〇一四年八月八日头盔式可视化电力巡检系统解决方案成都远控科技有限公司1.1风电厂需求风电厂的运行管理受地域宽阔、运行人员少、设备价值高等因素限制,对设备及时监控和巡视是十分必要的。成都远控科技有限公司根据运行实践,利用无线视频监控技术,建立起现场实时监控诊断维修系统,较好地解决了运行人员不足,劳动强度大的问题,提高了运行管理水平。无线移动视频监控系统是一种新型的自动化系统,它综合利用了视频技术、计算机技术、通信技术、网络技术、存储技术,将

2、发电厂和变电站内采用摄像机拍摄的视频图像远距离传输到集控中心和管理中心,使主站的运行管理人员可以借此对场站电气设备的运行环境进行监控,以保证场站的安全运行和安全生产。远程可视化作业指挥系统是电力系统安全生产的迫切需求而产生的。一般系统需求:1.风电厂由于对设备进行正常的检修与维护,由于地缘偏远,各地分散,对于出现的各种故障的排查无法做到最快、高效。有些需要专业技术人员的指导,而可视化头盔式远距离传输设备和管理系统能够为专家起到提供对现场作业远程指导和监督作用。2.监控中心可以通过头盔式可视化无线传输设备终端,在集控

3、中心电脑或者大屏幕同时监控风电场正在检修维护的作业现场视频。3.集控室服务器、其他有权限的电脑可以存储监控图像,提供预览、回放、多重视频窗口等功能。4.风机监控画面可以通过云技术进行远程访问浏览(需接入外网)。5.集控室查看视频画面同时可以看到16路画面,支持切换浏览。6.实现语音通话功能,实现远程风机故障技术协助功能。1.2系统网络架构风电视频监控方案的结构架构示意图如下。该系统以节约用户成本,最大满足客户需求为目的,建立安全,稳定的视频数据传输方案。风机内塔体和机舱全部用WIFI覆盖,头盔式可视化无线WIFI终

4、端设备,把采集到的视频语音,通过WIFI无线网络,再利用塔体到中控室现2头盔式可视化电力巡检系统解决方案成都远控科技有限公司有的以太工业环网,将数据安全传送到集控室,然后在集控室通过客户端、云服务器进行查看每个点的作业现场画面,同时语音指导远程操作。图一:视频传输系统架构示意图1.3头盔式电力专用可视化施工终端本系统主要考虑到风场的实际情况,维修人员在塔体内、机舱内维修施工,必须把双手解放出来,佩戴成都远控科技有限提供方的头盔式电力专用可视化施工终端,不但可以正常作业,还可以将维修、检修的设备画面,传到集控室,供领

5、导或者专家进行远程指导。本方案对机舱内部的控制箱等设备进行重点监控。设备及功能如下图所示:3头盔式可视化电力巡检系统解决方案成都远控科技有限公司图二:头盔式电力专用可视化施工终端1.4系统综述图三:机舱内WIFI环境下作业4头盔式可视化电力巡检系统解决方案成都远控科技有限公司图四:塔基内WIFI覆盖远控科技专用AP安装接口WIFI头盔的接收范围是200米,AP的覆盖可达到110米,而机舱到塔基AP的实际距离是70-75米范围,完全符合无线WIFI的传输。经过实地测试,头盔采集到的视频信号,通过WIFI网络,接入到塔

6、基上的环网接口,经过环网传输到集控室,并在集控室内的监控主机客户端上可以实时浏览。成都远控科技有限公司研发的头盔式电力专用可视化施工终端极其系统是基于无线WIFI和以太网传送数据,满足苛刻工业环境的无缝整合系统,实现了基于WIFI和以太网的视频、语音和安防系统。其成本低,使用方便,为客户提供了先进的风机远程维护平台和监控平台。由于数据点分布较广,使用点数较多,维修人员可随身携带设备箱取任何一个风场的塔基和机舱。5头盔式可视化电力巡检系统解决方案成都远控科技有限公司1.4.1优异视频性能1.支持最长用的视频格式:H.

7、2642.视频流可达30fps@D1(allstreamsatsametime)3.支持双通道且每个通道支持多页显示4.OSD:Date/Time/Title/IOinfo叠加5.在线视频质量设定(Brightness/Contrast/Hue/Saturation/Sharpness)6.支持远程和本地服务器录像、回放、调取。7.支持语音流1.4.2先进性和可扩展性1、基于以太网的WPM系统2、工业数据传输及实时数据库系统3、基于以太网的视频、语音、安防系统4、基于以太网的风机在线状态诊断系统5、工业以太网通讯系

8、统及工业服务器系统总体结构应具有兼容性和可扩展性。网络系统结构要能够灵活的扩充,满足用户对网络功能需求的不断增长。这样可以让用户在未来以较小的代价,通过产品升级,采用新的技术来扩充现有网络系统的功能,有效地保护用户的投资。1.4.3标准化、可兼容性1、风机装机容量不断成长2、单机销售价格急速下降,运维市场市场空间巨大3、维护手段和平台滞后、运维成本居高不下4

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