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《基于GF1的果树季相光谱特征分析-以葡萄树为例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于GF1的果树季相光谱特征分析-以葡萄树为例摘要伴随着社会主义改造的不断进行，我国坚定不移的坚持并继续走中国特色社会主义道路，在改革开放的春风之下，我国的经济得到了急速的发展。将科学与生活紧紧结合在了一起，同时社会各界人士开始注重果树的种植与开发。此文将礼泉县作为研究区域，利用2014年3月26日～2016年6月19日共十一期高分一号遥感卫星影像对当地的葡萄果树的季相光谱特征分析进行计算和分析，用来为之后的果树分类、属性辨识、精准作务管理等提供前期的理论基础。利用ENVI4.9遥感影像处理软件，先对一共是十一期的影
2、像分别进行了预处理（影像剪裁、辐射定标，大气辐射校正等）；接着对影像进行最小噪声分离（MNF）、PPI处理以及计算，在此基础上，利用ROITool工具对葡萄果树进行反射光谱数值采样；接着利用Excel软件对各期采样到的反射光谱数据予以处理和计算；最后对葡萄果树各期的反射光谱特点以及十一期逐期光谱特征进行分析。结论如下：1、根据葡萄树十一期的遥感影像，得到期各波段的反射率，从而制作较为直观的折线图；2、根据数据处理以及折线图，可以看出葡萄树在7，8,9三个月的反射光谱折线波动大3、根据ENVI4.7遥感影像处理软件得到
3、的各个波段，可以生成葡萄树的十一期NDVI值，从而明显的得到葡萄树生长发育最为茂盛的是在7月份，见2015年7月份的研究数据.而植被度最低的时候则是在2月份。见2016年2月份的研究数据。关键词：GF1-WFV；光谱反射特征；季相；葡萄树。AbstractWiththecontinuousprogressofsocialisttransformation,ChinahasunswervinglyadheredtoandcontinuedtofollowtheroadofsocialismwithChinesechar
4、acteristics.Underthespringbreezeofreformandopeningup,China'seconomyhasdevelopedrapidly.Scienceandlifearecloselylinkedtogether,andpeoplefromallwalksoflifebegintopayattentiontotheplantinganddevelopmentoffruittrees.ThisarticlewillbeLiquanCountyasthestudyarea,calcu
5、lationandanalysiswereanalyzedfromMarch26,2014toJune201619,elevenscorethe1stsatelliteremotesensingimagesofthelocalgrapefruittreesforseasonalspectralcharacteristics,classification,identification,accurateforthepropertymanagementprovideatheoreticalbasisfortheearly.
6、UsingremotesensingimageprocessingsoftwareENVI4.9,toatotalofelevenphaseimageswerepreprocessed(imageclipping,radiometriccalibration,atmosphericradiationcorrection);thentheminimumnoisefraction(MNF),PPIforimageprocessingandcalculation,onthebasisofthis,usetheROITool
7、toolongrapefruittreesweresampledthenthenumericalreflectionspectra;spectralreflectancedataofthesamplingtobehandledandcalculatedbyExcelsoftware;attheendofthereflectionspectrumcharacteristicsofgrapefruiteachperiodandtheelevenperiodwasanalyzedbyspectralcharacterist
8、ics.Theconclusionsareasfollows:1,accordingtothevineelevenremotesensingimages,obtainedreflectanceofeachbandandproductionperiod,moreintuitivechart;2,accordingtothedataprocessi
