城市住区水景生态效益指标体系及评价

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第6期华东师范大学学报(自然科学版)NO.62006年11月JournalofEastChinaNormalUniversity(NaturalScience)NOV.2006文章编号:1000—5641(2006)06—0075—09城市住区水景生态效益指标体系及评价刘娜娜,李琳,达良俊(1.常州工学院,江苏常州213022;2.华东师范大学环境科学系上海市城市化生态过程与生态恢复实验室,上海200062)摘要:住区水景建设是城市人居环境建设的重要内容之一.不仅要注重经济效益,还

2、应充分发挥其生态效益.建立相应的指标体系是对城市住区水景科学设计、建设和生态恢复的前提和基础.根据所制定的原则,利用主成分分析法和无重复双因素方差分析法筛选指标,用统计分析软件SPSS对各级指标值的隶属度值进行主成分分析、AHP决策分析法确定各级指标的相对权重、最终确定各指标权重.采用层次分析方法,从而建立一个三层次的评价指标体系.以上海52家住区为例,对各水景生态效益进行评价.结果表明:2/3水景处于三级以下,非生态的人工水景是影响上海住区水景生态效益发挥的关键所在.提出生态恢复和科学管理建议,即建设近自然型的住区水景.关键词

3、:城市住区;水景;生态效益;指标体系中图分类号:171.4文献标识码:AEvaluationSystemofEcologicalBenefitsofWaterscapeandItsAppplicationinUrbanResidentialAreasLIUNa—na,LILin,DALiang—jun(1.ChangzhouInstituteofTechnology,ChangzhouJiangsu213022,China;2.ShanghaiKeyLaboratory{0rEcologyofUrbanizationProces

4、sandEco—restoration,DepartmentofEnvironmentalScience,stChinaNormalL,玎iversitv,anghai200062,ina)Abstract:Basedontheproposedprinciples,thispaperusedprincipalcomponentanalysisandnon—repeatedtwo—wayanalysisofvariancetOscreentheindexesofecologicalbenefitsofwater—-scapeinu

5、rbanresidentialareas.Weightofeachindexatdifferentlevelswasdeterminedbasedonanalyticalhierarchyprocessdecisionanalysis.Ultimately,athree-levelevaluationsystemwassetupusinganalyticalhierarchyprocess.WeappliedthisevaluationsystemtO52residentialareasinShanghai.Theresults

6、howsthatabout2/3ofwaterscapesarecategorizedintolevels3tO5,andnon-ecologicalartificialwaterscapeisthekeyfactorthatinfluencestheecologicalbenefitsofwa—terscapeinresidentialareasinShanghai.Atlast,weputforwardaproposalforecologicalresto一收稿日期:2006—08基金项目:上海市重大科技攻关研究课题(05d

7、z12009);高等学校博士学科点专项科研基金(20050269015)作者简介:刘娜娜(1973一),女,讲师,主要从事城市生态学研究;E—mail:liunn@CZU.cn.通信作者:达良俊(1962一),男,教授;E—mail:ljda@des.ecnu.edu.en.维普资讯http://www.cqvip.com76华东师范大学学报(自然科学版)2006正州~~~一m一一一.一_重㈨随着经济的发展,生活水平的提高,人们对居住区外环境的质量越来越关注,水景住宅应运而生.住区内水体有收集利用雨水、调节水文、减缓洪涝旱渍、自

8、净、吸尘、减噪,调节小h.一气候一等一多一种美一化环境一玳、活化生境的作用.然而,如今的城市住区的水景建设一味追求视觉享受,注重经济效益,而忽略其生态效益,存在水景的生态结构不合理、人工痕迹过重、水体自净力差、水质恶化等问题,设计和建设违背了生态学的基本规律.因

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