企业自动化立体仓库输送系统构建及其优化调度算法仿真研究

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时间:2019-05-23

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1、北京邮电大学硕士研究生学位论文企业自动化立体仓库输送系统构建及其优化调度算法仿真研究摘要随着企业现代化生产规模的不断扩大,自动化立体仓库已经成为生产物流系统中的一个重要且不可缺少的环节。出入库输送系统作为立体仓库存储区与外界交接的关键设备,其设计的好坏直接影响整个立体仓库系统的合理性和货物流通的顺畅性。如何有效的解决输送系统设备选型及其优化调度问题,成为当今社会物流自动化立体仓库发展的非常重要的问题。论文对极限通过能力法则进行了分析,比较了不同策略对输送系统极限通过能力的影响。深入的研究了输送系统的生产工艺流程及特点,详细阐述了离散事件计算机仿真方法及其在生产系统中的应

2、用。并结合某企业实例,对其输送系统进行了设计建模,并利用QUEST软件对模型进行了仿真。为了进一步提高输送量,实现供需的实时性,满足多点同时输送的需求,在该输送网络模型的基础上,深入地研究了蚁群算法。针对模型中的堆垛机一输送系统的排序调度和输送网络路由优化调度问题,将蚁群算法做了改进,并结合算法对系统模型进行了仿真。仿真结果表明了该调度规则和算法的正确性和有效性,使得系统物流更加畅通和平滑。关键词输送系统通过策略流程建模蚁群算法优化调度流程仿真北京邮电大学硕士研究生学位论文Sm低】I,A删GTHEAUTOM_ATEDWAREHOUSETRANSPOATl0NSYSTEM

3、OFE卜n匝RPRISEFORⅡS0P1ⅡⅡZAn0NANDDISTRⅢUⅡ0NAbstractWiththesocialproductivityofcontinuously删olml目也merchandiseproductioncostiscontinuouslyreduce&Theautomatedwarehousehasbecomeallimportantandunneglectabletacheoftheproductionlogisticssystem.Inandouttmnspotationsystemiskeyequipmentofautomatedwar

4、ehouse,linkingstorageareaandoutside.Howtodesignitswaightaffecttherationalityofthewholeautomatedwarehouse.ItalsoCallaffectthefluencyofthegoods-eurmcting.Thepmblemhowtooptimizethetranspotationsystemandhowtochoosethe位m印供枷∞equipmen:t,haveaffectthedevelopmentofautomatedwarehouse.Inthisarticle

5、weanalysetheprinciplewhichisabililyofutmost-passing.Andwecomparetheaffectionoftranspotafionsystemwhichistheabilityofulmost-passing,usingdiffertactic.Italsoincludesthestudyofproductiontechnologyanditscharacteristicsabouttranspotationsystemofentertise,computersimulationmethodandapplication

6、inproductionsystem.Accordingtotheentertisestates,webuildupamodelabouttransportationnetwork,andweusetheQUESTsoftwaretosimulatethemodel.Inorderto哪虹mizethistransportationsystem,wereaserchtheantalgorithmdeeply.ForoptimizingthisWansportation北京邮电大学硕士研究生学位论文system,WeimprovetheantalgorithrrLAndW

7、eusethetheorytosolvetheroutingandtaxisingproblemaboutthiss),s蛔n.Thesimulatingresultsindicatethatthisimprovingisconfectandeffective,lettingthewarehouseautomatedWanspormtionsystemsmoothlyandeffectively.KeywordsTranspot撕onSystemPassingTacticProcessModelingAntalgofithmOptimiz

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