基于智能优化算法的MIMO雷达布阵研究

《基于智能优化算法的MIMO雷达布阵研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中图分类号!丛璺堇ZUDC39硕士学位论文学校代码!Q533密级公珏基于智能优化算法的MIMO雷达布阵研究TheStudyoftheMIMORadarArrayBasedontheIntelligentOptimizationAlgorithms作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)：指导教师：论文答辩臼期盘!!：￡』2朱炫滋信息与通信工程天线理论与技术信息科学与工程学院施荣华教授答辩委员会主席二牡中南大学二0一三年五月原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文

2、中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：翻皴施日期：全Ql三年立月篮日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：

3、毖盔导师丑年』月型日基于智能优化算法的MIMO雷达布阵研究摘要：在MIMO雷达中，收发天线阵元位置的分布直接影响到MIMO雷达的方向图。由于天线阵元位置的分布具有一定的随机性，且是一个非线性类的优化问题。本课题以遗传算法与粒子群算法这两种典型的智能优化算法为研究对象，通过三种不同的改进策略分别对MIMO雷达进行布阵优化。并给出了优化后的阵列和仿真结果分析。首先通过分析经典遗传算法的缺点，引入了判断早熟的标志并提出一种自适应操作来克服遗传算法中易出现的早熟现象；然后，在分析了全局和局部两种版本的粒子群算法基础上，前后两次将局部版和全局版以不同的存在形式结合起来，提

4、高了算法的收敛速度，同时也摆脱了陷入局部最优的困境；最后，文中采取了另一种改进方式即混合策略，利用遗传算法和粒子群算法的优势并将两者结合形成混合优化算法，不仅克服单一算法所产生的不足，也在求解过程中提高了搜索最优值的能力。为了减少计算量，本文采用MIMO雷达等效方向图优化模型，将三种经过改进后的算法优化天线阵阵元位置。仿真结果证明，三种改进后的智能优化算法，在不同程度上有效地降低了MIMO雷达稀疏天线阵列的峰值旁瓣电平。最终获得理想的MIMO雷达方向图，三种改进算法的有效性及可靠性分别在文中依次得到验证。图25幅，表3个，参考文献64篇。关键词：MIMO雷达；稀

5、疏天线阵；天线方向图；遗传算法；粒子群算法；混合优化算法分类号：TN957TheStudyoftheMIMORadarArrayBasedontheIntelligentOptimizationAlgorithmsAbstract：InMIMOradar,thepositiondistributionoftransmittingandreceivingantennaarrayelementdirectlyaffectsthedirectionaldiagramofMIMOradar．Becausethedistributionofarrayelementposi

6、tionISanonlinearoptimizationproblemandhascertainrandomness，bothgeneticalgorithm(GA)andparticleswarmalgorithm(PSO)，whicharetypicalintelligentoptimizationalgorithmsarediscussedinthispaper．AndthearraypositionofⅦMOradarisoptimizedthroughthreedifferentimprovementstrategiesrespectively．The

7、ntheoptimizedarraypositionandtheanalysisofsimulationresultspresentedintheeachendofsection．Firstofall，afteranalyzingtheshortcomingsofclassicgeneticalgorithm，aninterpretableprecocioussignsandanadaptiveoperationtoovercomefrequentpremmurephenomenoningeneticalgorithmareputforward．Then，toi

8、mprovetherat