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时间:2019-05-22
《基于双对数线性模型的中国入境旅游需求影响因素研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中国科学技术大学博士学位论文基于双对数线性模型的中国入境旅游需求影响因素研究姓名:张玉娟申请学位级别:博士专业:管理科学与工程指导教师:赵定涛20080401摘要(5)研究了扩大中国入境旅游需求的对策。针对客源国宏观经济运行状态、旅游产业政策内涵、重大事件与危机事件的处理以及入境旅游消费策略诸方面研究提出了扩大入境旅游需求对策。本文的主要创新包括:第一、采用基尼系数统计分析方法,测度了中国入境旅游发展的区域不均衡性。第二、采用双对数线性模型和面板数据分析方法对中国入境旅游的影响因素进行了实证研究;研究提出,在某个客源国个体游客偏好给定的潜在
2、假设下,入境旅游需求是基于宏观经济指标和偶然性非经济因素共同作用的结果。第三、基于双对数线性模型和面板数据的方法,能反映入境旅游需求影响因素之间的经济含义和内在机理关系。定量地分析了汇率、CPI、人均收入以及突发事件、重大事件(SARS、亚洲金融危机、奥运会等)对中国入境旅游业的影响;各自变量系数作为其对需求的弹性值,能够反映出需求对于各变量变动的敏感性。关键词:入境旅游需求影响因素双对数线性模型面板数据lIAbs仃actABSTRACTInboundtourismisoneofmeimportcomponentSoftourism.Itm
3、akescontributionsinforeigIlcXch锄gereservation,economydeVelopment,andimagepublicizing.AccordingtotherequirementsofChinatourism,thispapcrado呻thetourismeconomics粕deconometricstheo叮toresearchthedeVeIopmenthisto巧andcharacterSofconsumption,andt0buildaquantitatiVetourismdem锄dmode
4、I.Also,thispapergiVesoutthecorrespondingpolicyproposals.Themaincontentsa11dresultsofthisp印erare:(1)Thispaperstudiesthetourismhist0拶,summarizesthecharactersofdi腧rent逝ges.ThispaperfoundthatChinatourismisinafuUdevelopingperiod,itc锄bedividedi咖di舵rentS诅ges,itisVe眄Vulnerable,锄dc
5、锄beinfluencedbyunexpe酏ed明dbigeVentS.AlmostallthetouristSaref幻mm勾orgueStcountries,andtIlenlmlberofgueStsisexp锄ding.,·。(2)111ispaperstudiesthecharactersofconsumptionanddisequilibriumoVerprovinces.111ispaperfindsthatthetourismitselfhasstrongcon.elationwithothcrbehaViors.Sight
6、seeing,businessaffairS,Visitingfamiliesarem旬oractiVities.TheinboundtourismisnotinequilibriumstatlJsoverprovinces,thispaperuscsG【NIcoe侬cientt0measurethedisequilibrium.Tlhiswillprovidesomeindicationofpolicymaking.(3)Basedonthedouble-loglinearregre蚓on锄dpaneldatamemod,Ⅱlispapc
7、rbuildupato诵smdcm锄dmodel.Underthe勰suml)tionoftouriStsf硒mce砌ingueStco咖havecertainp陀ferences;thedemandoftourismisinfluencedbythemacroeconomicindex,uIlexpectcdandbigevents.Asfar蠢sChinainboundto耐smisconcemed,thedetermin锄tSareperc印italincome,exchangcra呛,consumerpriceindex,Asiaf
8、inancialcrises,andSARS.T11edoubIe—Ioglinearregrcssion粕dp粕eldatamethodcanreflecttheinnerme
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