STATA常用命令大全

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1、STATA常用命令大全调整变量格式：formatx1%10.3f——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位formatx1%10.3g——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位formatx1%10.3e——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法formatx1%10.3fc——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符formatx1%10.3gc——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符formatx1%-10.3gc——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符，加入“-”表示左对齐合并数据：use"C:Documentsand

2、Settingsxks桌面2006.dta",clearmergeusing"C:DocumentsandSettingsxks桌面1999.dta"——将1999和2006的数据按照样本（observation）排列的自然顺序合并起来use"C:DocumentsandSettingsxks桌面2006.dta",clearmergeidusing"C:DocumentsandSettingsxks桌面1999.dta",uniquesort——将1999和2006的数据按照唯一的（unique）变量id来合并，在合并时对id进行排序（sort）建议

3、采用第一种方法。对样本进行随机筛选：sample50在观测案例中随机选取50%的样本，其余删除sample50,count在观测案例中随机选取50个样本，其余删除查看与编辑数据：browsex1x2ifx3>3（按所列变量与条件打开数据查看器）editx1x2ifx3>3（按所列变量与条件打开数据编辑器）数据合并（merge）与扩展（append）merge表示样本量不变，但增加了一些新变量；append表示样本总量增加了，但变量数目不变。one-to-onemerge：数据源自statatutorial中的exampw1和exampw2第一步：将exampw1按v001～v003

4、这三个编码排序，并建立临时数据库tempw1clearuse"t:statatutexampw1.dta"su——summarize的简写sortv001v002v003savetempw1第二步：对exampw2做同样的处理clearuse"t:statatutexampw2.dta"susortv001v002v003savetempw2第三步：使用tempw1数据库，将其与tempw2合并：clearusetempw1mergev001v002v003usingtempw2第四步：查看合并后的数据状况：ta_merge——tabulate_merge的简写su第五步：

5、清理临时数据库，并删除_merge，以免日后合并新变量时出错erasetempw1.dtaerasetempw2.dtadrop_merge数据扩展append：数据源自statatutorial中的fac19和newfacclearuse"t:statatutfac19.dta"taregionappendusing"t:statatutewfac"taregion合并后样本量增加，但变量数不变茎叶图：stemx1,line(2)（做x1的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示，前半段为0～4，后半段为5～9）stemx1,width(2)（做x1的茎叶图，每一

6、个十分位的树茎都被拆分成五段来显示，每个小树茎的组距为2）stemx1,round(100)（将x1除以100后再做x1的茎叶图）直方图采用auto数据库histogrammpg,discretefrequencynormalxlabel(1(1)5)（discrete表示变量不连续，frequency表示显示频数，normal加入正太分布曲线，xlabel设定x轴，1和5为极端值，(1)为单位）histogramprice,fractionnorm（fraction表示y轴显示小数，除了frequency和fraction这两个选择之外，该命令可替换为“percent”百分比，和

7、“density”密度；未加上discrete就表示将price当作连续变量来绘图）histogramprice,percentby(foreign)（按照变量“foreign”的分类，将不同类样本的“price”绘制出来，两个图分左右排布）histogrammpg,discreteby(foreign,col(1))（按照变量“foreign”的分类，将不同类样本的“mpg”绘制出来，两个图分上下排布）histogrammpg,discretepercentby(f