图像检索技术在CG项目管理系统中的应用

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1、硕士论文图像检索技术在CG项目管理系统中的应用摘要随着网络技术、多媒体技术、数据库技术以及计算机视觉技术的快速发展，图像作为一种重要的多媒体信息的载体，已经广泛地应用于众多领域。为了方便用户能够快速地、准确地从海量的图像资源中找到自己所需要的图像，基于内容的图像检索(CBIR)技术正逐渐成为目前研究的热点。本文在研究和掌握基于内容的图像检索技术相关领域知识的基础上，对图像特征的提取方法进行了深入地学习，并完成了以下工作：1、采用接近人类感知的HSV颜色空间来提取图像特征，在对几种直方图特征描述法研究的基础上，通过实验验证了其算法的有效性，并对它们的性能进行比较分

2、析，最后采用改进的局部累积直方图法。在对形状的基于区域和基于轮廓的描述的学习基础上，对传统的相似度量方法加以改进，实现了新的回形分块统计法，实验表明该方法可提高检索的查全率和查准率。2、为提高系统的检索性能，在融合多种特征图像检索中，本文分别对颜色和纹理特征、纹理和形状特征、颜色纹理和形状三种综合的图像检索方法进行了研究，同时实现了综合局部累积直方图法、灰度共生矩阵和回形分块统计等几种算法的图像检索系统，最后通过实验表明采用综合检索方法能够有效地提高系统的查准率。3、在融合多特征的图像检索系统中引入了相关反馈机制，其主要思想是通过用户对检索结果的反馈信息，动态的

3、调整图像特征的权重来达到改进检索结果的目的，再利用新的权值进行图像检索。实验表明该相关反馈策略能够提高系统的检索效率，能够更加有效地检索出用户所需的图像。4、最后本文把基于内容的图像检索技术应用到CGProject项目的资源搜索模块中，设计并实现了一个图像检索系统ImgSearch系统，该系统在图像检索性能上做了一些优化，实验表明该系统在CGProject项目中具有良好的实用性。关键词：图像检索，内容检索，特征提取，相关反馈AbstractWiththerapiddevelopmentofnetworktechnology，multimediatechnolog

4、y，databasetechnologyandcomputervisiontechnology，theimage，asailimportantmultimedla血formationc撕er，hasbeenwidelyusedinmanyfields．Inordertofacilitateuserstofindtheirownimagequicklyandaccuratelyfromthevastresourcesoftheimages，content-basedimageretrieval(CBIR)technologyisgraduallybecominga

5、hotresearch·BasedontheresearchandmasteroftheCBIRtechnologyandtheknowledgeinrelatedfields。thispaperhasstudiedtheextractionmethodoftheimage’scharacteristics，andcompletedthefollowingwork：1．ThispaperusestheHSVcolorspacethatclosetohumanperceptiontopickuptheimagecharacteristic．Afterstudyin

6、gseveralcharacteristicextractionmethods，wehaveprovedtheeffectivenessoftheaboveapproachesthroughexperiments，comparedandanalyzedtheirpe南nnanceaSwell．Andfinallyweadoptedtheupdatedlocalaccumulativehistogram·Basedonregion-basedandcolor．basedresearchingoftheshape，thispaperhasimprovedthetra

7、ditionalsimilaritymeasurement，realizedanewmethodofback。shapedblock·Experimentssho、vedt胁t11ismethodCanincreaseaccuracy．，。’2．Toimproveperformanceoftheretrievalsystem，wehavestudiedthreekindsofimageretrievalmethods，colorandtexturecharacteristics，textureandshapefeatures，color，textureandsh

8、apefeatures，