基于预测控制理论的励磁控制系统研究

《基于预测控制理论的励磁控制系统研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于预测控制理论的励磁控制系统研究式；比较了以输出函数和状态空间方程为预测模型的两种预测励磁控制策略的动态特性。此外，还应用模型预测控制理论，研究了发电机组综合控制问题，对其控制规律进行了推导。(2)编写了电力系统暂态稳定程序，对单机．无穷大系统在多种故障情况下进行了数字仿真，分析和比较了模型预测控制、PID控制、非线性控制等不同控制策略下励磁控制的效果；仿真结果表明，模型预测励磁控制策略具有较强的适应性、同一性和鲁棒性，能显著提高电力系统在大小扰动下的动态特性，提高系统的稳定性。(3)根据理论推导，对预测励磁控制策略进行数字化实现。为验证基于模

2、型预测控制理论的励磁控制规律的实际控制效果，以四方利水公司已有的技术为基础平台，研制出一台励磁调节器试验样机。该励磁调节器的硬件以DSP为核心、采用开放式的模块化结构设计：软件以模块化设计为主导思想，分层、分模块进行程序编制，并嵌入所推导的基于模型预测理论的控制规律的程序。该样机目前能实现励磁的闭环控制，并取得了较好的实验效果，从而为今后进行样机的动模实验，奠定了良好的基础。关键词：电力系统稳定，励磁控制，预测控制理论，数字仿真，励磁调节器n基于预测控制理论的励磁控制系统研究STUDYONEXCITALTIoNCONTRoLSYSTEMBASED

3、oNPREDlCTIoNCoNTROLTHERoYABSTRACTWiththejnterconnectlOnOfanatiOn—widepOwersystemandcOnstructlOnofhigh-voltagepower，thepowersafetybecomesmoreimpOnant．PowersystemmOdelisrequiredtobemorepreciseandmOreexact，andpowersystemcontrolisfequiredtobefaster．Theexcitationsystemofgeneratorw

4、illplaya乒eatroleinsettingVoltageOfgeneratorterminalandmaintainingit，andin出eViewOfpowersystem，withthewideuseofautolIlaticcontroltechnolOgy'thepowersystembecomesacontmlledaⅡdintactsystemratherthanthenaturalaIldslackone．TheresearchIevealsthatexcitationcontrolisthemosteconomicaIa

5、ndef靠cientmemodt0impmVeandenhancepoweran酉estabilityandvoltagestability，anditisalsotllemeasurememofdifferentkindsOfcontrolmethodsusedinpowersystem．WiththeoryOfautomaticcontrolandmetechniquesofgeneratOrexcitationcontrol，BasedonunderstaⅡdingofsignificanceofexcitationcontfOlsyste

6、m，trendsOfthisresearchficld，aIldapplicationofapparatus，intheaspect0falgorithm，anadVancedcontroltheoryisintmducedtoimproVecontrolefI色ctandt0enhancepowersystemstability，andintheaspectOfapplicatiom，thepractjcabilityandreliabilityofcontrOlapparatusshOuldbespeciallyconsidered．Soth

7、emainworkcanbecOncludedasfbIIows：(1)A巾plyingtlletheoryofpredictivecontroltopowersystemexcitationcontr01．The强alyticalexpressionoftheexcitationcontrolruleisdeduced，Ⅱl基于预测控制理论的励磁控制系统研究basedOnmodelpredictiVecontr01priIlciple．Withoutputfhnctionandstatespaceequationasprcdictionmodc

8、l，thedynamiccharacteristicsoftwopredictiVeexcitationcontrolmethodsaf