毕业论文（设计）-电力系统无功电压优化

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1、浙江大学硕士学位论文电力系统无功电压优化姓名：陈韶昱申请学位级别：硕士专业：电气工程指导教师：方鸽飞20040501浙江大学电气工程学院硕士学位论文电力系统无功电压优化摘要无功电压优化控制是减少电网损耗、保持电压稳定性、提高电力系统安全性和经济性的有效措施。无功电压优化是个非线性、多变量、多约束和多目标的优化问题。本文在总结常用的电力系统无功电压优化方法的基础上，建立了以网损、电压质量和无功潮流分布为目标函数的数学模型。遗传算法是一种基于自然选择和进化机制而形成的一种自适应全局优化算法，它非常合适处理离散的、多变量的组合优化问题。本文介绍了遗传算法的基本原理

2、和数学机理，然后对基本遗传算法作了一些改进，劳将改进的遗传算法应用到IEEE14节点系统进行验证。测试结果表明改进遗传算法对解决无功电压优化问题非常有效和可靠。关键词：无功电压优化，遗传算法，电力系统。浙江大学电气工程学院硕士学位论文电力系统无功电压优化AbstractThereactivepower／voltageoptimizationisaneriectivemeasuretoreducepowerlosses，keepvoltagestability,improvepowersystemsafetyandeconomy．Itisanon-linear

3、,multi．variablemuki．constrainandmulti．0biectiveoptimizationproblem．Aftersummarizingandanalyzingtheusualreactivepower／voltageoptimizationmethodsofpowersystem．thePat'erestablishesamathematicalmodelwi山theobjectiveofthesystemlosses，voltagequality,andreactiveflowdistributing．Thegenetica

4、lgorithmisabndofself-adaptingoptimizationmethodbasedon也emechanicsofnaturalselectionandevolution．hisappropriatetodealwi血thediscreteandmulti．variablecombinedoptimizationproblem．ThePaplerintroducesthebasictheoryandmathematicalfoundationsofgeneticalgorithm．Thentheimprovedgeneticalgorit

5、hmisadoptedtosolvethereactivepower／voltageoptimizationproblem．nleimprovedmethodiSappliedtotheIEEE14busespowersystems．ThetestresultshowsthattheimprovedgeneticalgorithmiSeffectiveandreliabletosolvereactivepower／voltageoptimization．Keyword：reactivepower／voltageoptimizationgeneticalgor

6、ithmpowers37stems．2浙江大学电气工程学院硕士学位论文电力系统无功电压优化第一章绪论1．1无功电压优化的目的和意义随着科学技术的不断进步和经济的不断发展，电能已成为一种最重要的能源；具有易于大量生产、集中管理、长距离输送、环保等优点，与国民经济和人民生活患息相关，被广为利用。现代电力系统不断向超高压、长距离、大容量的方向发展，随着系统规模越来越大、电网结构越来越复杂，在提高了经济性的同时，电力系统安全稳定运行的问题越来越突出；因为电网越庞大、电压等级越高，事故造成的后果越严重。如何保证大电嘲的安全稳定经济运行已成为目前研究的重点，无功电压优化

7、就是其中重要的一个方面。所谓电力系统无功电压优化是指在满足各种运行约束条件的同时，用尽可能少的无功功率投入或尽量少的无功补偿设备投资来达到最大限度改善电压质量、确保系统安全稳定、降低网损等目的。电力系统无功电压优化问题可分为规划优化和运行控制优化两类；规划优化是指优化无功补偿设备的安装位置、类型、容量，以达到节省投资费用和降低网损等目的；运行控制优化是指在已有无功补偿设备的条件下，根据实际系统负荷、潮流、电压的变化，按照预定的无功电压优化方案调整无功补偿设备的投切和主变压器分接头的档位，以达到电压合格、潮流分布合理、网损最小、运行费用最少等目的。本文所涉及的

8、无功电压优化是指运行控制优化。电力系统无功电压优化可