基于DEA模型的农业上市公司经营效率评价

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1、农业经济展望基于DEA模型的农业上市公司经营效率评价莫少颖（仲恺农业工程学院管理学院广东广州510225）摘要：经营效率是农业上市公司面临的重要问题。采用数据包络分析法（DEA）的C2R模型和BC2模型，对2014年41家农业上市公司经营效率进行分析评价，对其投入冗余程度进行差值分析，指出农业上市公司经营效率改进的途径。关键词：农业上市公司；数据包络分析（DEA）；C2R模型；BC2模型；经营效率OperationEfficiencyEvaluationofAgriculturalListedCompaniesBasedonDEAModelMoShaoyin

2、g（ManagementcollegeofZhongkaiUniversityofAgricultureandEngineering,Guangzhou510225,Guangdong）Abstract：Operationefficiencyisanimportantproblemfacedbyagriculturallistedcompanies.This2paperanalyzedandevaluatedtheoperationefficienciesof41agriculturallistedcompaniesbyusingCR2modelandBCm

3、odelofDataEnvelopmentAnalysis(DEA),andmadethedeterminationanalysisontheirinput-redundancy.Countermeasuresandsuggestionswereproposedtoenhancetheoperationefficiencyofagriculturallistedcompanies.22Keywords：agriculturallistedcompany;DataEnvelopmentAnalysis(DEA);CRmodel;BCmodel;operatio

4、nefficiency险能力不足，经营亏损；市场竞争力低下、大而不优0引言以及技术创新能力不足、管理水平欠佳等。因此，研农业产业化是提高农业市场化、专业化、组织化究农业上市公司的发展情况，对其经营效率进行评程度，增加农民收入，调整农业产业结构，增加农业价，对于转变经济增长方式、实现产业结构优化升级市场竞争力的重要途径。农业上市公司是农业产业化以及推进农业产业化进程具有重要意义。经营的关键载体，在组织农户生产、产品销售、提高1文献综述及相关理论农民组织化程度、技术创新、开拓市场等方面发挥着重要作用。近年来，政府一直在扶持农业产业化，伴目前，有关上市公司绩效评价

5、的研究比较广泛，随着政策的不断完善，农业上市公司得到了很大发国内外众多学者从不同的研究领域、不同的角度进行展，但同时，在发展过程中也暴露出一系列问题，如了大量的理论和实证研究。近年来，国内学者一直在主业经营发展面临困境，非农扩张严重；规避市场风不断研究发展上市公司的经营效率，从早期的财务指收稿日期：2015-04-22基金项目：广东省哲学社科项目（2010A040106001）作者简介：莫少颖（1973—），女，广东恩平人，硕士，讲师，研究方向为农业经济管理。E-mail：moshaoying@163.comAO农业展望322015年第6期农业经济展望标分析

6、方法、平衡计分卡到因子分析法、层次分析效率（SE），SE=TE/PTE。这两个模型是最基本的法、模糊综合评价法以及经济增加值（EVA）绩效DEA模型。另外，按投入产出角度不同，DEA模型评价、BP神经网络等。史小康综合运用灰色关联度还分为投入导向型和产出导向型两种，投入导向型是分析方法和主成分分析法对信息技术业上市公司绩效在产出不变的条件下尽可能缩小投入，即投入最小化[1]进行评价；周佰成、秦江波等探讨了EVA方法在创的线性规划问题；产出导向模型是在投入不变的条件[2]业板上市公司的经营绩效评价方面的应用；吉生保下如何使产出最大化的线性规划问题。在此基础上，

7、和席艳玲运用SORM-BCC超效率模型和DEA-DEA又发展出了一些新的模型，如含有偏好的22Tobit模型对农业上市公司的经营绩效及影响因素进CWH模型、具有无限多个决策单元的CW模型以[3]行了研究；邓斌与孙建敏综合运用因子分析方法和及综合DEA模型等。本研究将综合运用投入导向下22聚类分析方法对我国粮油上市公司经营绩效进行综合的CR模型和BC模型对农业上市公司的经营效率[4]评价；张南采用DEA的方法，对影响涉农上市企业进行评价，下面对这两个DEA模型的数学原理进行效率的各种可能因素进行深入分析，提出提升中国涉简单论述。[5]农上市企业效率的对策建议；

8、徐楠和谢瑞峰采用BP设有n个决策单元DMUj（j=1