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1、基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法刘利章史浩山杨少军（西北工业大学电子信息学院，西安J%""J!）.7=),G：,>)H?K%L3$H-=摘要提出一种基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法。该算法通过以下三项措施提高./0算法的编码效率：（%）引进子带峰值的概念建立逐次逼近量化的快速算法；（!）对小波边缘子带进行有效处理以消除编码冗余；（3）建立了#个上下文内容模型对重要位符号进行编码。实验结果表明，该算法是一种高效的图像压缩算法，在压缩性能方面优于经典的./0和’@MNO算法。关键词./0算法小波变换零树子带峰值文章编号%""!7P33%7（!""#
2、）%&7""%!7"3文献标识码5中图分类号O@34%!"#$%&$##’%()*+,-.+#’%-/$#00)%*!1+%$)&2-3.0#(%*4.0&5677#00)8#!//$%9)-.&)%*:6.*&);.&)%*<)6<);2.*+52)=.%02.*>.*+52.%?6*（’H(--G-D.GCH?+->,HM>D-+=)?,->，Q-+?(RCA?C+>@-GE?CH(>,H)GS>,TC+A,?E，U,V)>J%""J!）!@0&$.7&：O(C*)*C+*+-*-ACA)WC+-?+CCH-I,>X,=)XCH-=*+CAA,->)GX-+,
3、?(=F)ACI->D)A?AYHHCAA,TC)**+-Z,=)?,->[Y)>?,W)?,->$O(C)GX-+,?(=,=*+-TCA?(CH-I,>XCDD,H,C>HE-D./0$M?CA?)FG,A(CAD)A?AYHHCAA,TC)**+-Z,=)?,->[Y)>?,W)?,->FE,>?+-IYH,>X?(CH->HC*?,->-DAYFF)>I*C)]，)>II,A*-ACA=)+X,>)GAYFF)>ICDDCH?,TCGE$^-+C，,?H-ICAA,X>-D,=*-+?)>?H-CDD,H,C>?R,?(?(CD,TC)=F,C>?H->
4、?CZ?=-ICG$O(CCZ*C+,=C>?A(-RA?()?,?,A)>CDDCH?,TC,=)XCH-=*+CAA,->)GX-+,?(=，)>I,?AH-=*+CAA,->*C+D-+=)>HC,AAY*C+,-+?-./0)>I’@MNO)GX-+,?(=A$A#BC%$(0：./0)GX-+,?(=，R)TCGC??+)>AD-+=，WC+-?+CC，AYFF)>I*C)]%引言!嵌入零树小波编码./0算法简介小波变换理论是近几年兴起的崭新的时（空）频域分析理./0编码算法是’()*,+-于%443年提出的，该算法以零论，与其它的变换编码方法一样，小波
5、变换也是将图像时域（空树结构为理论基础，通过逐次逼近量化（’56）完成嵌入式编域）信号变换到系数空间（频域）上进行处理的方法，许多学者码，图%为三级小波分解零树结构示意图。所谓逐次逼近量量在利用小波变换进行图像压缩方面做了大量工作，并取得了相化就是要通过依次使用阀值序列!"，!%，!!，⋯，!"7%中的!#来决当大的成果，其中’()*+,-提出的嵌入式零树小波编码方法定小波系数的重要性，其中!#的选取须满足迭代式!#8!#7%9!，./01%2就是目前最先进的算法之一。该算法以零树结构和逐次而初始阀值!须满足条件：对于所有小波系数$，有%$:;!!。整"逼近量化为
6、基础，不仅结构简单，可以产生嵌入式码流，而且无个逐次逼近量化过程需要不断地等分前一次量化的阀值作为需任何训练。然而，理论分析和实验结果表明，该算法也存在一当前阀值，完成主扫描（<-=,>)>?@)AA）、精细扫描（BCD,>C=C>?些不足。具体表现为：@)AA）、和符号编码（’E=F-G.>H-IC）等三个步骤，直至达到目标（%）在逐次逼近量化过程中，针对小于阀值的小波系数，为比特率要求为止。了确定该系数是零树树根还是孤立零，./0编码算法必须扫描其所有后代，这必然大大影响其编码效率。（!）在对小波变换系数的重要位进行符号编码时，./0算法是对所有子带统一处理的
7、，并没有考虑到最低频和最高频边缘子带的特殊性。（3）仅仅将有值的重要位符号分为正值和负值，并没有利用符号的相关性。该文将通过引进子带峰值的概念，建立逐次逼近量化的快速算法，对普通子带和边缘子带的小波变换系数进行不同的重图%三级小波分解零树结构图要位符号编码及采纳基于上下文内容的符号编码等手段，提出一种改进的零树图像编码算法。（%）主扫描过程负责完成以下三项任务：基金项目：部委基础研究项目资助作者简介：刘利章，男（%4J#7），博士研究生，研究方向是多媒体通信与计算机网络。史浩山（%4&L7），男，博士生导师，研究方向是多媒体通信与计算机网络。杨少军（%4JJ7），
8、男，博士研
