基于IDL的医学图像数据的可视化研究

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时间:2019-05-15

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1、华中科技大学硕士学位论文摘要由于现代医疗技术豹不断发展,医学数字圈像在蠛床诊断翱治疗中发挥着越来越重要的作用,尽管CT扫描、核磁熟振或PET扫描图像已广泛应用于对疾病的诊断,但是,这些医疗仪嚣只能掇供人体内部的二维图像。鼷生暂j只能凭经验出多幅:维图像去估计病灶的大小及形状,构想病灶与其周围组织的三辩几何关系,大多数的文鼓都采月其它编程语言进行三维獯掏处理,但难度较太,效果不太理想。本文采用IDL的技术濑过对cT扫描、核磁共振和PET扫描获得的医学图像数据进毒亍几何调整,包括对嬲像的霞嚣调整,警移,蕨转、镜像,反转等;叉通过对闰像的比例调整。包括对

2、网像的整体缩放和股大镜的功能,多幅图像同时显示,达捌方便联生秘察蹦豫麴嚣嬲。秀进行图豫增强处理,达到渍灏地显示一蝠图像,消去背景噪声的目的。本文还通过对豳像进行标注和测遵处理,达到准确、快速测量数据,莠蜀代替传统貔弱豢足在胶片主测量魏方式,提供准确、抉速鹣测量数攒,也可以安现在传统胶片测爨中无法究成的诸如ROI区的直方图显示和统计数据的获霉等袭黢。透过懿理,孰熊涟糍、壤旗建显示这些毽爨数据懿=维图檬。再投撰一系列二维断层扫描图像,游过IDL诺言中的Z图形缓冲区中的图形显示技巧,实现医学鹜像数据款三维垂撬。采用IDL的技术对医学图像数据进行二维可视化

3、处理和三维重构厝,可以简化疆学耍豫楚跫兹慈爱,麓侠速准确她确定庆变体瓣空簿鑫霉、犬,l、、凡稼形状激及仓与周围生物组织这问的空间关系,从而及时、高效、准确地诊断疾病。关键词:IDL医学萤豫数撂处理胃褪化华中科技大学顾士学位论文AbstractAsaresultoftheunceasingdevelopmentofmodernmedicalservicetechnology,themedicaldigitalimagingisplayingamoreandmorevitalroleintheclinicaldiagnosisandthetreatme

4、nt.AlthouglItheimageswhichwereproducedbythe甜scanning,thenuclearmagneticresonanceorthePETscanninghavewidelyapplied

5、e氇ediseasediagnosis,thesemedicalinstrumentscanonlyprovideatwo-dimensionalimageofthehumanbodyinterior,Doctors饿onlydependOntheirexperiencetoestimatethesizeandshapeof

6、thelesionsbyusingmanytwo*dimensionalimages,todevisethekrelationsbetweenthelesionsandthethree-dimensionalgeometryimagingofitsperipheryorganization,弧emajorityliteratureallUSeSotherprogramminglanguagestocarryonthreedimensionalrestructuringprocessing.Butthedifficultyisbiggef,theef

7、fectisnottooidcal.ThisthesisadoptsIDLtechnologytocarryonthegeometryadjustmenttothemedicalimagedatawhichhadobtainedbytheCTscanning,thenuclearmagneticresonanceandthePETscanning,includingtheadjustment、translation、revolving、mirrorimage、reverseOfthepositionoftheimages.Alsothroughth

8、eimageproportionalcOntr01.includingtheoverallimagezooming,themagnifyingglassfunctionandmanyimagescanalsodemonstrateatthesametime’Sothatdoctormaybeadvantageoustoobservetheimage.ThencarryOnimageintensificationprocessing,achievetheirpurposetodemonstrateanimageclearly,andeliminate

9、thebackgroundnoise.Thisthesisalsocarriesontheimagelabelingand

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