基于空间位置信息的多源POI数据融合问题的研究

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时间:2019-05-14

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1、基于空间位置信息的多源P0I数据融合问题的研究学位论文答辩日期:之堡:羔:整指导教师签字:答辩委员会成员签字:谨以此文献给尊敬的张巍副教授以及我亲爱的朋友和同学们!~⋯⋯一一高新院独创声明本人声明所旱交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特另cl;hi:l以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也彳<包含未获得(注!麴遗查基丝益蔓挂型虚塑的:奎拦卫窒2或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说

2、明并表示谢意。学位论文作者签名:高新院签字吼如陋f月l-,Lt口专f,JF墨1.、学位论文作者签名:同珂1’~签字日期:如7拜f月,学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。(保密的学位

3、论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:高襄彳≯乞翩醇脚签字日期:k萨s月矽日签字日期:彷f许厂月多7日知识产权保护协议依据《中华人民共和国促进科技成果转化法》第二十八条和《中国海洋大学知识产权管理暂行规定(2004.训避尊关规定,研究生I亟差互医(以下简称研究生)与其导师耋至拯(以下简称导师)就知识产权保护事宜达成如下协议:l、研究生在校期间从事科研工作所完成的学位论文以及不论是否写入学位论文的其他成果属职务成果。研究生不得对上述职务成果以自己或他人名义擅自向第三方转让或泄漏。2、研究生离校后三年内,不得擅自将在校期

4、间从事科研工作的相关数据、研究结果和相关技术发表论文,不得擅自向第三方转让或泄漏。3、研究生离校后三年内,若进行重复及延续在校研究课题的科技项目,必须经导师及中国海洋大学同意并协商知识产权分享事宜后,方可开展工作。4、若研究生违反上述规定,导师及中国海洋大学有权追究其法律责任,即:要求其停止侵权行为、公开消除影响并予以经济赔偿。5、本协议双方签字之日起生效,有效期三年。髋姒辩儿簿院力研岁年岁月/℃日一本论文得到国家自然科学基金60602017(No.60602017)和山东省自然科学基金(No.Z砣012FMOl6)资助。

5、基于空间位置信息的多源POI数据融合问题的研究1捅斐伴随着网络电子地图与基于位置服务(LBS)的快速发展,以POI为代表的空间地理数据出现了快速增长。POI是兴趣点(Pointofinterest)的缩写,是一种代表真实地理实体的点状数据,POI一般包含名称、类别、经纬度以及地址等基本信息。一方面,POI信息的搜集、存储以及更新需要花费大量的人力、物力,并且POI信息的及时添加和更新服务已经成为各个网络地图的核心竞争力;另一方面,不同来源的POI信息完善和丰富程度各有不同。如何把来源不同的POI信息进行集成融合从而实现数据

6、复用,已成为急需解决的问题。POI数据融合技术是解决地理空间数据复用的关键技术,本文所提到的POI数据融合技术最终日标是:将两个POI数据集合中表示同一个地理实体的POI对象标识出来,并将它们放在“融合集”中。国外研究者提出的解决方案有大致如下:基于Onto]ogy的技术;基于空间位置的技术;基于非空间属性的技术。为从两个来源彳i同的POI数据集合中准确找出用于融合的对应对象,本文在国外研究成果的基础上提出一种改进方案,该方案在空问位置属性的基础上利用非空间属性相似度来提高结果融合集的准确性。本文的具体研究工作与研究成果如

7、下:首先,对两个不l司来源的POI数据集合实施空间位置技术找出对应对象组成的初步融合集,基丁-位置方法的优点是它仅仅根据经纬度位置信息就可以找对应对象,而经纬度信息是每个POI都必须具备的,不存在数据缺失问题;缺点是来源不同的POI的经纬度都普遍存在误差与坐标系不统一的问题。其次,使用低阈值的名称属性相似度算法排除由空间位置方法找出的错误对应对象。该算法的优点是它只使用非空间特征属性而不用考虑经纬度中存在的差异,方法也更为成熟,缺点是它要求不同来源的POI之间必须有比较统一的存储模式,另外,非空问特征属性有可能存在信息缺失

8、与标注错误问题。此外,在此步骤中使用低阈值的名称属性相似度算法的原冈是:空间位置相近的POI对象有相似的名称。第三,使用高阈值的名称属性相似度算法找出空间位置方法未能找出的对应对象。这里之所以使用高阈值的名称相似度算法,是因为二次过滤的POI数据没本文得到国家自然科学基金60602017(No.6060

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