基于HHT的中性点经消弧线圈接地配电网故障选线研究

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1、第31卷第2期黑龙江电力2009年4月基于HHT的中性点经消弧线圈接地配电网故障选线研究尚尔发,李晓琦,杨德友,王德江(1.华北电力大学,北京102206;2.佳木斯供电公司,黑龙江佳木斯154400;3.东北电力大学,吉林吉林132012;4.绥化电业局,黑龙江绥化152061)摘要:通过对故障后各线路零序电流特征分析,提出利用HHT提取零序电流高频分量幅值、频率和相位等信息,比较幅值和相位实现正确选线。理论分析和大量的ATP仿真结果表明:基于HHT的选线方法可以准确、可靠地实现中性点经消弧线圈接地配电网单相接地故障选线。关键词:电力系统;故障选线;希

2、尔伯特一黄变换;单相接地;零序电流中图分类号:TM711文献标识码:B文章编号:1002—1663(2009)02—0145—03Studyonfaultlinedetectionfordistributionnetworktharc"suppressioncoilbasedonHHTneutralpointgroundingsystemSHANGErfa,LIXiaoqi,YANGDeyou。,WANGDejiang4(1.NoahChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China;2.JiamusiEle

3、ctricPowerSupplyCo.,Ltd,Jiamusi15400,China;3.DongbeiElectricPowerUmvemi~,Jilin132012,China;4.SuihuaElectricPowerBureau,Suihua152061,China)Abstract:AmethodthatusesHHTtopickuptheinformationsuchastheamplitudevalueofzerosequencecurrenthi.ghfrequencycomponent,frequencyandphase,andcont

4、ractstheamplitudetothephaseinordertodiagnoseandpositionthelinetroubled,wasputforwardbyanalyzingthezerosequencecurrentcharacteris—ticsforalllinesaftertroubled.ThetheoreticalanalysisandsimulationwithATPshowedthatitisaccurateandreliableindiagnosingandpositioningthelinetroubledwhenth

5、esinglephasegroundedfaultoccurredfordis-tributingnetworkwitharcsuppressioncoil.Keywords:powersystem;faultlinedetection;Hilbert_HuangTransform;singlephasegrounded;zerose—quencecurrent0引言方法有:首半波法】、小波分析法J、小波包分析法¨和Prony分析法J。小波分析工具本质上我国配电网主变中性点多采用经消弧线圈接是窗口可调的傅立叶变换,计算过程中需要认为地方式。但是经消弧线圈

6、接地配电网系统发生故障时,由于故障点电流小、故障情况复杂、系统运的设定小波基和分解尺度,这样就难以保证计算行方式多样等原因,使得准确、可靠地实现故障选结果能够真实的反映信号自身特征;Prony分析法线一直处于探索阶段。利用线性拟合等间隔采样数据以从中分析出信号目前,利用暂态故障信号量进行选线的主要的幅值、频率和相位等信息,但是Prony分析法对收稿日期:2009—03—13作者简介:尚尔发(1969一),男,2002年毕业于东北电力学院电力系统及其自动化专业,在读硕士。.—-——145-——Vo1.31,No.2HeilongjiangElectricP

7、owerApr.2009噪声非常敏感,而且拟合阶数的确定也比较困难。其中,r称为残余函数,代表信号的平均趋势。因此,当今提出了HHT_6方法,该方法是一种全1.2Hilbert谱新的分析非线性、非平稳信号的方法,可以有效的固有模函数具有很好的Hilbert变换性质。克服小波分析工具和Prony分析法的不足和缺通过对每一个固有模函数作Hilbert变换,可以得点,已被成功地应用于电力系统低频振荡参数提到它们的瞬时频率。作为时间的函数,瞬时频率取中。HHT方法的核心部分一经验模态分解可以对信号的结构作出精确的分辨。最终,得到(empiricalmodedec

8、omposition,EMD)能对故障后一个能量一频率一时间的分布,称为Hilb

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