智能住宅控制网络的电力线通信技术研究

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时间:2019-05-13

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1、一一一-~一-一一一up}}:S9L}}S}}t摘要本课题是建设部建设领域信息技术科技项目《利用建筑物电力线传输信息的研究》(02-5-1.38)的一部分。本文是在对低压电力线通信系统作了深入的调研后,了解了当前低压电力线通信系统应用的现状,熟悉了一些产品以及技术规范后,查找了大量文献和资料的基础上完成的。本文利用传输线分析方法研究了低压电力线传输线的特性,提出了一种计算低压电力线传输特性的电路模型,并通过理论分析发现了负载的介入是影响低压电力线传输特性的主要原因。同时将计算和仿真结果与实际情况相结合详细讨论了低

2、压电力线的传输特性和信道噪声特性,并得出了一定的结论。分析了各种随机竞争类MAC协议的性能、特点以及在电力线环境中的实际性能,并使用计算机仿真软件MATLAB对各种MAC协议的吞吐量性能进行仿真,一方面对理论推导得到的公式进行了验证,另一方面对一些从理论上只得到定性结论的情况进行了模拟。同时分析和比较不同终端数目对系统性能的影响,以选择不同条件下的最佳协议及其理论上可以达到的最佳性能。探讨了适用于智能住宅控制网络的特点电力线通信模块的硬件和软件,由电力线调制解调芯片ST7536构成通信模块,信息传输速率达到了12

3、00bpso将建筑物电力线作为传输信息的媒质,利用其构造建筑物的信息网络,是近年来国内外科研力量研究的热点,是一门建筑、通信、电子等学科相互交叉的新技术,研究电力线通信技术有很大的实际意义。关键词电力线通信:传输特性;干扰特性:MACAbstractThissubiectisonehartoftheconstructiondepartment'sinformationtechnologyscienceandtechnologyprojectwhichisaboutTheResearchofUtilizingBut

4、iatngtowerLineforTransformation(02-5-1.38)Thelowvoltagepowerlinecommunicationsystemaresurveyeaanastuareacareruny,sothatthepresentsituationoflowvoltagepowerlinecommunicationsystemapplicationandadequateproductsaswellastechnicalcriteriaareclear.Afterthat,lotsofr

5、eferenceanddocumentsareconsulted.Thenthispaperisaccomplishedonthatfoundation.Thetransmissionlineanalysismethodisutilizedtostudiesthelowvoltagepowerlinetransmissioninthispaper,andamodelforcalculatingthetransmissioncharacteristicsoflowvoltagepowerlineisputforwa

6、rd.Thenitisfoundthatintervenesoftheloadsisthebruntinfluencingthelowvoltagepowerlinetransmissioncharacteristicthroughtheoryanalyses.Afterthetransmissioncharacteristicandchannelnoisepropertyoflowvoltagepowerlinearedetailedlydiscussedthroughthecomparisonofresult

7、ofthecalculationandsimulationwiththatoftherealcircumstancesimultaneously,theconclusionsaredrawnaccordingly.TheefficiencyofallkindsofcasuallycompetitiveMACprotocolsaswellasthepracticalcapabilityinthepowerlineenvironmentareanalyzed,estimatedandassayed.Simulatio

8、ntocapabilityofvariousMACprotocolsismadebysoftwareofMATLAB.Ontheonehandtheformulaederivedfromtheoriesareassayed,ontheonehandtheimitationisconductedforsomequalitativeresultsfromtheory.Tose

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