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时间:2019-05-13
《基于人工神经网络的回采巷道围岩稳定性分类及锚杆支护研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、重庆大学硕士学位论文基于人工神经网络的回采巷道围岩稳定性分类及锚杆支护研究姓名:蔡世明申请学位级别:硕士专业:采矿工程指导教师:唐建新2002.11.10重庆大学颈士学位论文中文擒要摘要本文以匾采巷遴圈岩为磷究对象,x雪其稳定链分类及其支护对策遗嚣了深入细致的研究。总结了国内外的技术经验,在对回采巷道困岩稳定{生影响因素分极的基础上,确定了煤柱宽度(m)、糍道埋深(m)、赢接顶厚与采高之比(N)、采离与巷高之眈(K)、灏权强度(MPa)、直接顶初次垮落步距作为分类指标。给出了指标熬溅定方法。并对分类指标遴行了蕊场实测。专家评选选集中
2、专家的智慧进萼亍决策,避免积防止个别人的主残见解盛繁来的主观性、片颟性。这是一种利用定量的方法来解决定性和定量参数的问题。根据专家的现场打分,用专家评议法确定出回采巷j馥围岩样本。整于分类对象掰其寄静高度j#线形帮模襁性,而入工神经随络分类有徽商酌霹靠性积实用性,旦糖度毫、容错能力裹、攘广熊力强。在璎究了模式识别敷毒枣经网络理论的基础上,针对工程的具体威用,构建了人工神经网络,选用了人工神经网络的计算方法,应用人工神经网络的分类的能力对回采巷道围岩稳定性进行了分类,把所选取的西采巷道分为五个稳寇级剐:菲常稳定、稳定、基本稳定、不稳定
3、,投不稳定。躅久工神经阚终对翳采巷遵晷岩戆分类,是一穆瓣兴戆{}线性数值分类方法,分类结果和正程实践蠢较好的一致性。就本文颓言,分类结果与工程实践吻食,可见用分类结果给安全生产提供了较高的保障,同时也提高了经济散益。;疆秆支护楚一耪结梅篱擎鹃主动支护,它兵存成本较{氛、运输麓羔篱鼙、控铡基媸变形效皋较好等特点,在国雒褥刘广泛应用,两园蠹骞待加强掺广a锚抒支护的效果受到各种因素的影响。掇出了在回采巷道发挥锚杆支护作用的关键技术,即预_暾力铺杆技术、组合锚杆技术。在分类的基础上提出了对应予不同稳定级剐的支护对策。F‘一f/+/荚键词:回
4、采毒g追,稳定性分类,人工毒孛经网络t锚杼支护√V重庆大学硕+学位论文英文摘要A譬STRAC蕈Withtheobjectofwaltrockinminingroadway,itsstabilityclassificationandsupporttechnologyarestudiedindetail.Thetechnologyandexperiencesinsideandoutsideofstatearesummedup.Basedonanalyzingthefactorsinfluencingonthestabilityofwal
5、lrockinminingroadway,miningdepth,ratiototopcoalthicknessandminingheight,ratiotOminingheightandroadwayheightandrockstrengthwithweightsaredeterminedasclassificationparameters。Themeasuringmethodforparametersaregiven.Classificationparametersaremeasuredinlocale.Themethodofe
6、xpertremarkcollectsexperts’wisdomtomakedecision,avoidingsubjectivityandunilateralismbroughtbyindividual’Sviews.Thismethodscalestheproblemsofqualitativeandquantitativeparameterswithquantitativemethod.Themethodofexpertremarkdeterminedtheswatehsofwallrockinminingroadway.B
7、ecauseoftheheilghnon-linearityand斑zzin。Ssoftheelassciflcationobjects,theartificalneuralnetworkwhichisheighcredibleandquantitative,integrative,hi曲accurateisusedforclasscification.Basedonthemode-identifyandANNtheory,theANNisconstructedandthecalculatemethodisselectedtOthe
8、projectiveapplications.Thestabilityclassificationofwallrockinminingroadwayandthestabilityofwaltrockinminingroadwayisc
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