论文-因子分析在市场研究中的应用

《论文-因子分析在市场研究中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、因子分析在市场研究中的应用嘉应学院本科毕业论文（设计）（2009届）题目：因子分析在市场研究中的应用姓名：吴启英学号：2050122135系别：数学系专业：信息与计算科学指导老师：张乐申请学位：学士学位嘉应学院教务处制20因子分析在市场研究中的应用摘要本文对因子分析的基本理论做了详细的论述与探讨，并对因子分析与其他分析的概念的区别作了比较。文中描述了因子分析的数学模型与意义，并分析了因子分析应用的步骤。在实际市场研究中，运用因子分析法对中国14家上市银行2007年的盈利状况进行了分析。运用SPSS软件，得出了评价上市银行“盈利性综合实力”的三项因子，分别命名为：盈利性因子

2、、投资回报因子和成长性因子。然后通过回归得到14家银行三项因子的得分系数并从银行规模和利润增长模式两个不同的角度进行分析，得到了各样本的综合得分和排名，并从各行具体经营状况的角度进行总评。关键词：因子分析，因子载荷矩阵，因子旋转，因子得分，利润增长模型20因子分析在市场研究中的应用AbstractThisarticlehasmadethedetailedelaborationandthediscussiontofactorialanalysis'selementarytheory,andhasmadethecomparisontothefactorialanalysisw

3、ithotheranalysis'sconcept'sdifference.Inthearticledescribedthefactorialanalysismathematicalmodelandthesignificance,andhasanalyzedthefactorialanalysisapplicationstep.Intheactualmarketingresearch,theutilizationfactoranalyticmethod2007profitconditionhascarriedontheanalysistotheChinese14oncit

4、ybanks.UsingtheSPSSsoftware,hasobtainedintheappraisalthecitybank“theprofitmakingsynthesisstrength”threefactors,thedistinctionnamingis:Profitmakingfactor,investmentrepaymentfactorandexpandingfactor.Andthenget14banksthreetermsfactorscoremodulusbyreturnandincreasepatterndifferenttwoanglesgoa

5、longanalysisfrombankscaleandprofit,havegoteverysyntheticalsamplebookscoreandrowandhavecarriedoutanoverallappraisalfromeveryconcretebusinessperformanceofbankangle.Keywords:factoranalysis,thefactormatrix,thefactorrotates,factorscore,profitincreasemodel20因子分析在市场研究中的应用目录摘要Abstract目录1.绪论11.1因子

6、分析与其他分析的概念与区别11.1.2主成分分析11.1.3聚类分析21.1.4判别分析21.1.5对应分析21.1.6典型相关分析21.1.7多维尺度分析31.2.因子分析与因子分析法41.2.1.因子分析模型41.2.2.模型中具有统计意义的指标说明51.2.3.因子载荷的估计与因子旋转61.2.4.因子得分71.2.5.因子分析的步骤71.3.因子分析的应用82.因子分析在银行风险中的应用92.1基本假设与变量初选92.1.1基本假设92.1.2变量初选92.2模型建立和求解102.2.1运用KMO检验和Bartlett检验对变量进行筛选102.2.2提取因子112

7、.2.3使因子更具有可解释性122.2.4计算因子得分并排名132.2.5银行盈利性综合实力得分及排名152.3结果报告与分析152.3.1对各因子得分排名的解读152.3.1.2．投资回报因子162.3.1.3.成长性因子172.3.2对银行盈利性综合实力排名的解析173．结论18参考文献1920因子分析在市场研究中的应用1.绪论1.1因子分析与其他分析的概念与区别1.1.1因子分析　因子分析的基本思想是通过对变量相关系数矩阵内部结构的研究,找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系,并依据相关性的大小