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时间:2019-05-13
《电力系统动态等值中同调机群聚类方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、Y1031271分类号UDCTM7密级公开621.3学号:0530601034洒;每大孳硕士学位论文电力系统动态等值中同调机群聚类方法研究何孝军指导教师姓名鞠平教授河海大学电气工程学院南京市西康路一号申请学位级别至坐专、lk名称电力歪续及其旦垫些论文提交日期:2007年3月14日论文答辩日期:2007年3月29日学位授予单位和日期:河海大学2007年4月10目答辩委员会主席:卫盎壅论文评阅人:里蠢壅j赵置星2007年3月中国南京摘要对大型电力系统采用动态等值可以大大降低计算量,并能突出主要特征。目前动态等值大致有同调等值法,模式等值法和估计等值法。其中同调等值法已在电力系统中广泛
2、应用,它的优点有物理透明度大、可直接用于暂态稳定分析、适应系统的非线性和大扰动,且可以适用于大规模系统等值、速度很快,动态等值精度控制较方便等,但是同调群的划分是一个难点。针对目前电力系统动态等值的研究现状,本文主要从事了以下三个方面的工作:1.介绍动态等值的原理,以及现有等值方法、相关算法和程序:研究了电力系统同调等值法,比较了同调机组判别,发电机聚合及网络化简不同的方法。2.介绍了相对关联模型,并引入了电力系统相对关联模型的概念,给出了电力系统相对关联增益阵的求取方法,并通过对一个5机系统的计算说明了其在电力系统中的意义。然后引入了聚类方法的概念,介绍了几种不同的聚类方法。3
3、.提出了电力系统机电距离的概念,它综合反映了电力系统中任意两台发电机机械及电气联系的强弱。根据机电距离的大小对外部系统进行分群聚类,然后作理论等值计算,将等值后系统与原系统的动态响应进行分析比较,发现动态特性较符合,证明了方法的有效性。关键词:电力系统动态等值相关模型机电距离聚类分析ACLUSTERINGMETHoDFoRCOHERENTGENERAToRGROUPSINDYNAMICEQUIVALENTSOFPoWERSYSTEMByXiaojunHE,forMasterDegreeofHohaiUniversityABSTRACTDynamicequivalentsareus
4、edtOreducethecomputingeffortandmanifesttheprincipalcharacteristicsofpowersystems.Ingeneralitconsistsofcoherencymethod,modemethodandidentificationmethodSOfar.Thecoherencymethodiswidelyusedforitsadvantagesinphysicaltransparence,adaptationtOno—linearsystemsandbigdisturbances,anditcanbeuseddirect
5、lyintransientstabilityanalysis.Itisalsofitforequivalentoflarge—scalesystemwithagreatvelocityandacontrollabilityofprecision.Oneobstacleisthedivisionofthecoherentgeneratorgroups.Hereaclusteringmethodisintroduced.Themainworkofthisthesisisasfollowing:1Therelevantdocumentsofdynamicequivalentinrece
6、ntyears,especiallythecoherencymethod,arestudied,accompaniedwiththeprincipals,theactualalgorithmsandthecomputerprogramsofthemethod.Inthisdissertation,differentmethodsofequivalentsarecomparedbyshowingtheadvantageandthedisadvantageofeachone.2Therelativeassociatedmodelisintroducedandlater,theconc
7、eptionofrelativeassociatedmodelofpowersystem.Theconsecutivestepsforcalculatingtherelativeassociatedgainmatrixofpowersystemareinducted.Thecasestudiesofa36一bussystemshowthesignificanceofthematrix.Finally,differentclusteringmethodsarepresented.3
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