基于均匀设计的BP神经网络在热工预测中的应用

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时间:2019-05-13

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1、华北电力大学(北京)硕士学位论文基于均匀设计的BP神经网络在热工预测中的应用姓名:付宇申请学位级别:硕士专业:控制科学与控制工程;检测技术与自动化装置指导教师:常太华201203华北电力大学硕士学位论文曼曼曼鼍量曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼量量曼曼曼曼詈曼曼曼曼皇鼍曼曼曼曼曼量曼曼曼蔓曼量曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼皇曼曼曼曼摘要我国正处于快速的现代化发展之中,对电力的需求与日俱增,如何协调好经济发展和环境保护是一重大课题。煤炭是我国发电的最主要能源,燃煤发电是我国的主要发电方式,因此如何处理好燃煤电厂的经济运营和环境污染

2、问题便称为当务之急。飞灰含碳量和氮氧化物排放是显示电厂运行的两个主要:指标,飞回含碳量是机组效率的重要参数,燃煤发电产生的氮氧化物会对环境产生破坏,因此,本文将以上诉两个重要参数为出发点,分析讨论如何通过这两个参数的变化来对电厂的经济效率和环境保护做的完善的处理,通过研究这两个重要参数的预测,达到对电厂的经济有效的控制,实现电厂高效又环保的运行。对于:赶型燃煤火电机组,锅炉燃烧优化和机组运行优化是提高机组安全性,经济性,实现节能减排的重要手段。为了使锅炉燃烧即可以提高效率又降低了N0x的排放量,我们需要对这两个参数做出准确的预测,并根

3、据预测结构对电厂各个运行指标做出分析论证,以使得电厂运行的高效环保,本文应用均匀设计和BP神经网络建立网络模型,以锅炉实际负荷,二次风平均阀位、给煤机出力、一次风压等12个影响因素作为输入量,以飞灰含碳量和N0x排放量作为输出量,对某电站机组的飞灰含碳量和N0x做了预测,通过预测结果的分析比对得到,此方法在精度和稳定性方面都可以满足电站在线监测的需求。关键词:均匀设计,BP神经网络,飞灰含碳量,N0x排放量华北电力大学硕士学位论文Abstract0urcountryisinafastdeVelopmentofmodemization,

4、thedemandforelectricitygrowdaybyday;howtocoordinateeconomicdevelopmentandenVironmentalprotectionisamajortask.Coalisourcountry’smainenergyofpowergeneration,andpowerplantbasedoncoalisthemaingenerationmethodinchina,thus,howtodealwithcoal—firedpowerplanteconomicoperationand

5、theproblemofenVironmentalp01lutionisamissionwhichmattersalot.Carboncontentinflyashandnitrogenoxideemissionsistwomainparameterswhichrenectstherunningef.fectofpowerplant,carboncontentin妇yashisanimportantparameterwhichshowsthee瓶ciencyofunit,andcoal—firedpowergenerationofni

6、trogenoxidesproducealotenVironmentaldamage,theref.0re,thesetwowouldbetwoimportantparametersasthestartingpoint,analysisanddiscusshowtodealwiththeeconomicef甄ciencyandenVironnlentalprotectionofpowerplantthroughcontrollingthetwoparameters.Bystudyingtheprotectionofthistwopar

7、ameters,achieVeeconomicandefIfectiVecontrol,andef矗cientandenvironmentaHyoperationofpowerplant.Forthelargecoal一firedpowerplant,boilercombustionoptimizationandoperationoptinlizationistheimportantmethodwhichcouldimprovetheeconomicsandthesecurityofunitandtoachieVeenergy—sav

8、ingandreducingemissionsofunitinordertoimproVetheef五ciencyandreducetheemissionsofNOxoftheboilercombustion.Inthi

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