基于NFCSCAF数据挖掘算法研究

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1、西南农业大学硕士学位论文基于NFCS-CAF数据挖掘算法研究姓名：田银申请学位级别：硕士专业：农业机械化工程指导教师：李波;余建桥2003.2.1中文摘要{{疆藿诗雾税耨逶添技零瓣遗猛茇骚，入类活凄产懋魏数据嚣蕊壤多，袋手上万酌数据库被用于政府事努、商业管理、工业生产和科学研究及篡它领域，人们搜索数据的能力也越来越强。从某种意义上说目前我们不是缺少倍息，而是被倍感淹没了。如今瓣数据库系统霹戳褰效滚实瑗数据数袋入、掺改、绫诗、囊溺等功能，僵是无法发现数据审存在的关系鞫规则，无法檄据现有的数搭猴确的预测求来的发展越辨，缺乏挖掘知识

2、的有效警段，导致了“数据爆炸知识匮乏”的现象。人们需要霄新的、更裔效的手段对务种丈量数据送行挖掘以发撵其潜能，将臻意变为翔谈。数据挖掘技术正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展超来煦。窟的出现为自动和镏熊地把海量的数据转化为柯用的信息和知识提供了乎段●数据挖掘援本是一幻交义毪学科，涉及鬟瓿嚣学习、模式谖裂、趋缡薤理、绞诗学、’数豢褥较强的功效。它不仅被许多职究人员餐俸是数摆瘁系统和撬器学淫方疆一个纛簧豹研究谍熬，褥且被诲多童裔秀入圭麓律一个髓带来葭大霞摄静熬要领域。献数据库中挖掘出来的知识W以用在信息管理、查询晌殿、决策支持

3、、过程控制等潍多方面。j。。∥”’～，／1本文赞对瑗襄数蘩毽瓣方法在穰多惨蒎下难越接广蔽瘸，镄热瓣予骞噪声耱数据、有冗余的信息、数据不完整、数据稀疏等情况下，这些传统算法的使用效粜往往不佳。而模糊神经网络由于其本身良好的鲁棒性、自组织自溉应性、并行鲶理、分布存镶、袁瘦容镶、荔予理鳃等特性，特裂邋鼹予在戳上猿况下嚣寒挖獭数据库中静知识。由诧，零文提出7嗣模糊神经网络来进行数据瘁中的规则发现。同时，针对SBP神经网络对于复杂的非线性问题容易陷入局部檄值，提出了改进的BP算法(NFCS-CAF)。经过仿真实验证明：本文提出的数据挖掘

4、算法优予转绕夔挖掘雾法，显鼹终经学习裁骜嚣受凳麓涪，熊煮效豹获网络串箍取赉规爨。这为数据挖掘技术的研究开辟了新途径。关键谗：数薅挖撵；神经阏络；模糊逻瓣；NFCS—CAF～———M∥，"——’—～～⋯～””AbstractAlongwiththefastandfiercedevelopmentofthetechnologyofcomputerandcommunication，thedatabecomemoreandmore．Thousandsofdatabasesareusedinthefieldsofgovemment,bu

5、siness，industryandSOon．Sayfromacertainmeaning，wearenotshortoftheinformation，butweredrownedbytheinformation．Today,databasesystemcanefficientlyrealmethefunctionsofrecord，modification,statistics，search，etc．ButtheyCan’tdiscovertherelationsandrolesinthedataandforecastdxa

6、ctlythetrendofthedevelopmentofthefuture．Soitcausesph鼢omanonofthe“bangingofdatabutbeingshortofknowledge'’。‰争kneedthellewandmorevalidmeanstominedata．Thedataminingtechniquesproduceanddevelopquicklyundertheapplicationenvironment．朝”YCallconversetheseadataintotheusefulkno

7、wledgeautomaticallyandintelligently．Thediscoveringmethodssynthesizetheresearchachievementsinthefieldsincludingexpertsystem，machinelearning,statistics，patternrecognition，database，etc．They啪resolvetheproblemsintheinformationandinfavorofdata’8conversion．Theyareregardedn

8、otonlyastheimportanttaskinthefieldsofdatabasesystemandmachinelearningbyresearchers，butalsoastheimportantfieldwhichcanbringlargerewordbybus