数据中心项目解决方案

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1、构建基于云平台的下一代数据中心提纲1、云数据中心概念的提出2、云计算与数据中心的关系3、云数据中心的应用场景4、云数据中心的数据管理传统的数据中心烟囱式架构异构的技术多种操作系统平台支撑高峰时的容量被动的响应式管理庞大的应用体系静态地部署多种软件组合点对点集成独立的应用数据MainframeDASCustomApplicationBigserverDASERPApplicationSalesApplicationClusterDatabaseDataWarehouseNAS/SANORBNAS/SANFilesDatabaseD

2、atabaseSmallserver数据中心的利用率和效率不高很少的一部分客户开始监控数据中心服务器的利用率，然而，非常少的客户会注意数据中心的效率Serverutilizationremainsverylow...Averagedailyutilization(percent)01020304050607080901000102030405090100Upto30%serversaredead*Samplesize–45datacentersSource:UptimeInstitutePeakdailyutilization(percent)下一代云数据中心概念的

3、提出整合的敏捷的高性能高可用性整合架构-动态负载管理烟囱式架构-低效的资源管理整合的要求提升服务器的利用水平5%-10%(Gartner)60%-70%(Oracle大学网格)敏捷的要求敏捷地适应应用变化情况根据负载随需扩展高弹性，动态伸缩，selfservice，配置更多的实例在初始投资成本和获得良好的效率之间作出平衡（减少Capex和Opex）实时地获取业务变化，并以此作出响应ApplicationsA,B,C,D,ENetWorkloadIfutilizationtoohigh,increasecapacitySharedInstanceServerASer

4、verBServerCServerDScale-outon-demand联邦式云数据中心Austin,TXColoradoSprings,COSaltLakeCity,UT根据应用要求进行资源分配Austin,TXColoradoSprings,COSaltLakeCity,UT高性能的要求全球最大数据仓库容量其大小每两年增长三倍1998–1TB;2001–10TB;2003–30TB;2005–100TB;2007–300TB;2009–900TB;2011–2.7PB高性能的要求分布式处理能力集中处理层问题：昨天的客户发展量如何？分布式处理层汇总、合并结果Sel

5、ectsum(sales)whereDate=’24-Sept’…多个服务器并行处理查询请求构建并发SmartScan请求各服务器返回结果Storage数据复制完全激活故障切换到备点数据的备份和恢复低成本高性能数据保护&归档集群技术保证容错和服务器水平扩展DatabaseDatabaseStorage高可用性的要求自动存储管理保证容错和存储水平扩展保证业务不被中断-每个都是可以水平扩展的,完全激活的,以数据为中心的要求达到最高可用性和最低的成本在线升级硬件和软件提纲1、云数据中心概念的提出2、云计算与数据中心的关系3、云数据中心

6、的应用场景4、云数据中心的数据管理云计算模式能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(比如：网络，服务器，存储，应用程序和服务)。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。*Source:NIST云计算–NIST定义云计算基本特征普遍网络访问共享的资源池多DB快速弹性能力可度量的服务按需的自服务云计算的5个基本特征为什么采用“云”烟囱式的系统建设，IT成本居高不下（硬件/能耗/管理）按峰值规模建设，资源平均利用率低缺乏弹性的系统设计，应对业务突发情况差建设周期漫长，无法快速提供与部署业务需求的快速增长，设备更替快，不

7、利投资保护集中资源池的共享虚拟化、分时/区共享动态调配、弹性伸缩自动化、自服务低成本、标准化硬件云计算云数据中心技术标准化能力服务化提供快速化资源弹性化管理自动化管控集中化传统模式提纲1、云数据中心概念的提出2、云计算与数据中心的关系3、云数据中心的应用场景4、云数据中心的数据管理众多分散的小数据库需要整合，尤其是OSS域及MSS域，分散的数据库带来很多问题：分散的管理与运维DB的多版本数据分散带来的数据一致性问题系统扩展能力的限制，即，缺乏弹性能力（突发性业务需求的支撑能力难以满足）数据安全问题，无统一标准和流程数据质量问