基于云平台的案例检索技术研究

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1、第30卷第4期天津科技大学学报Vol.30No.42015年8月JournalofTianjinUniversityofScience&TechnologyAug.2015DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.20140074基于云平台的案例检索技术研究熊聪聪,庞朝辉,王兰婷,耿世洁(天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津300457)摘要:针对大数据处理需求提出基于云平台的案例检索算法.利用MapReduce技术改进了案例检索算法中常用的最近邻法,使其能够在多个服务器节点上并行执行,从而提高在海

2、量数据情形下的案例检索速度.实验表明:基于云平台的案例检索速度高于单节点检索,集群节点的数量对案例检索有一定的影响.关键词:云平台;案例检索;MapReduce;最近邻法;改进中图分类号:TP391.3文献标志码:A文章编号:1672-6510(2015)04-0070-03CaseRetrievalTechnologyBasedonCloudPlatformXIONGCongcong,PANGZhaohui,WANGLanting,GENGShijie(CollegeofComputerScienceandInforma

3、tionEngineering,TianjinUniversityofScience&Technology,Tianjin300457,China)Abstract:Anewcaseretrievaltechniquebasedoncloudplatformwaspresentedinordertoprocesslargeamountofdata.TheKNNusedincaseretrievalwasimprovedbyusingMapReducetechnology,sothatitcanbeexecutedinpar

4、allelacrossmultipleservernodesandimprovethespeedofcaseretrievalamonglargeamountofdata.Experimentsshowthatthecase-basedreasoningbasedoncloudplatformisfasterthanthatofthenormalmodeandthenodenumberoftheclusterhasacer-taineffectoncase-basedreasoning.Keywords:cloudplat

5、form;caseretrieval;MapReduce;KNN;improvement云计算是一种基于互联网的计算方式.通过这进云计算产业的跨越式发展;对企业用户而言,企业种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给可以利用云计算整合其现有的数据中心,实现对已有[1]计算机和其他设备.云计算是以并行计算为核心技IT资源的充分利用,提高信息系统的效率和性能,加术,同时使用多种计算资源解决计算问题的过程.通强经营决策的实时性.[3]过并行计算集群完成数据的处理,再将处理的结果返CBR(case-basedreasoning

6、)技术是通过重用或回给用户,可以减少计算时间,提高系统的使用效修改以前解决相似问题的方案来实现的.随着互联率.云计算实现了高效的并行计算与海量数据的管网的飞速发展,数据量日益剧增,对于CBR的研究理,无疑是现今大数据时代的热门产业.也要适应这一趋势.CBR技术的一个典型的求解过目前,无论是政府部门还是企业都将视角转向了程的基本步骤可以归纳为:案例检索(retrieve)、案例云计算领域.美国政府利用云计算技术建立了联邦重用(reuse)、案例修正(revise)和案例保存(retain).政府网站,英国政府建立了国家级云计

7、算平台(G-CBR解决问题的基本流程是利用目标案例的描述信Cloud).在我国,北京、上海、深圳、杭州、无锡等城息对案例库进行检索,得到与目标案例相类似的源案市开展了云计算服务创新发展试点示范工作,以促进例,如果这个解答方案失败将对其进行调整,以获得[2]产业信息化.对政府用户而言,云计算能够提高办一个能保存的成功案例,通过案例修正并保存可以获公效率、节约信息化成本,政府的推动同时也可以促得一个新的源案例.在案例推理过程中,案例表示、收稿日期:2014–05–13;修回日期:2014–11–02基金项目:国家自然科学基金资

8、助项目(61272509);天津市科技型中小企业技术创新资金项目(12ZXCXGX33500)作者简介:熊聪聪(1961—),女,四川人,教授,xiongcc@tust.edu.cn.2015年8月熊聪聪,等:基于云平台的案例检索技术研究·71·案例检索和案例调整是案例推理研究的核心问题.式中:ωi为相

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