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时间:2019-05-10
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1、分类号UDC密级学号04210495澎够哆Zz土事硕士学位论文安康水电站能量指标复核及调度规则研究学科名称:学科门类:指导教师:李子婷水文学及水资源畅建霞副教授申请日期:2007年3月摘要论文题目:安康水电站能量指标复核及调度规则研究学科专业:水文学及水资源研究生:李子婷签名:指导教师:黄强教授签名:畅建霞副教授签名:摘要水电站运行多年以后,特性值已经发生了改变,需要对其能量指标进行复核。本文结合安康水电站流域自然条件改变的实际情况,以安康水电站为研究对象,分析了水库特性值改变对能量指标的影响,采用新资料进行能量指标
2、复核,并依据动态规划算法建立了安康水库优化调度模型,采用动态规划计算结果,将来水超越几率引入到水库的调度问题中,并应用不同方法研究了水库调度规则。论文的主要研究内容和取得的研究成果如下:(1)建立安康水库能量复核模型。定量分析安康水电站特性指标改变对能量指标产生的影响。以保证水电站最优运行为准则,分别采用新、旧资料对水电站动能指标进行复核。(2)采用动态规划算法,以安康水电站发电量最大为目标函数,在满足约束条件下确定各个时段的发电量,组成一个决策序列,最终得到水电站长系列优化调度结果。(3)单一水库的调度规则有多种计
3、算方法,本文绘制了常规调度图,并将超越几率的思想引入到调度规则归纳中,为水库优化调度图的研究提供了一种全新的思路,有助于解决常规方法的不能针对面临时段豹来水流量进行调度的坶题。(4)采用二元线性回归和逐步回归方法,分别建立了安康水库的调度函数。用10年的资料分别对上述规则进行了检验。研究了数据挖掘方法如何应用于水库调度规则的提取,将传统推求水库蔼度规则的闯题转化为一个模式关系的数据挖掘问题。主要选取调度时段、天然径流量、水库蓄水量3个特征属性作为下一步数据挖掘的基本数据集,采用决策树算法进行了数据挖掘计算,并与传统的
4、线性回归获得的调度函数和调度图模拟的长系列结果进行了比较分析。结果表明数据挖掘方法用于水库调度规则的提取是合理有效的,其准确率更高。关键词:安康水电站;能量指标复核;水库优化调度;动态规划;调度图;超越几率;数据挖掘;决策树葑盔鼙越噼Titie:ENERGYGUlDELINESCHECKINGANDDlSP,q℃HINGRULESOFANKANGHYDROPOWERSTATIONMajor:WaterResourcesandHydrologyName:ZitinguSignature:Z:奎孕Z.fsupeⅣjsor
5、=ProfIQjangHuANGsjgnature掣锣Associateprof.JianxiaCHANGSlgnature:];o,,x;o,HydropowerStationarenowfacingtheenergyguidelinescheckingsinceithasic;Klneintooperationformanyyears.Inthispaper,consideringtheactualconditionsofAnkanghydropower'sriverbasinchanges,takingAnka
6、nghydropowerasresearchedobject,theeffectontheenergyguidelineswasanalysedbychangesofhydropowerstation’Scharacteristicvalues.energyguidilineswcrecheckedbyusingnewdata,andclassicaldynamicprogrammingwasappliedtobuildAnkangoptimizationschedulingmodel,introducinginfl
7、owexceedprobabilityintheoptimizationcoUI'$cofsinglereservoiroperation,dataminingalgorithmwasadoptedtoextractreservoiroperationrules.ThemainresearchcontentsandresultsareasfoHows:(1)TheenergyguidelinesmodelWasbuiltforAnkanghydropowertoknowtheinfluenceontheenergyg
8、uidelinesbychangesofhydropowerstation'scharacteristicvaluesbYqantitativeanalysis.Ontheprincipleofhydropowerstationoptimaloperation,theenergyguidelineswere:checkedbyoldandnew
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