2016中国大数据技术大会在北京盛大召开

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1、2016中国大数据技术大会在北京盛大召开2016年12月8日,作为大数据领域规模最大、最具影响力的IT盛会,2016中国大数据技术大会(BigDataTechnologyConference2016,BDTC2016)在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。本次大会历时三天,以更加国际化的视野,邀请众多国内外大数据专家齐聚一堂,从政策法规、技术实践和产业应用等角度深入探讨大数据落地后的挑战,与往届相比,本届大会更关注行业应用最佳实践,突出应用和数据的深度融合,并首次将人工智能、高性能计算等热点话题引入大会,作为大数据产业界、科技界与政府部门密切合作的重要平台,本届大会吸引了数千

2、名大数据技术从业者与技术专家到场参会。BDTC2016由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办。为了更好地探讨大数据技术生态系统的现状和发展趋势,交流大数据技术实践经验,进一步推进大数据技术创新与应用,展示国内外大数据领域的最新成果,BDTC2016除第一天的全体大会外,主办方还精心策划了16场专题技术和行业论坛,涵盖了大数据分析与生态系统、大数据云服务、HPC大数据、推荐系统、数据安全与隐私保护、人工智能、网络与通讯、政策法规与标准化、工业与制造业、数据库、金融、精准医疗和生物医

3、药大数据、交通旅游与出行等主题、数据开放与政府治理高层沙龙。超过130位技术专家,将奉上100多场精心准备的技术演讲,与参会者聚而论道。回顾十年大数据历程,聚焦最佳实践从2005年Hadoop项目诞生至今,大数据已经走过10年历程,在互联网、运营商、IT服务提供商以及众多传统企业中落地实践。在全体大会演讲环节,海内外顶级专家学者将深入探讨大数据数据技术这十年来的发展历程和思考,并结合最新大数据技术发展方向探查潜在应用。其中,8日上午的主会环节,启明星辰公司副总裁,CCF大数据专家委员会副秘书长潘柱廷带来了《大数据发展趋势报告》主题分享,详细解读各种大数据技术的最新发展和动

4、态;东京大学教授,日本国家信息研究所所长喜连川优分享了探讨大数据从商业价值到社会价值的转变;中国移动苏州研发中心大数据部总经理,高级工程师钱岭则回顾和思考了十年大数据技术演进历程;美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算机系教授翟成祥则将侧重点聚焦在文本大数据分析与挖掘的机遇、挑战及应用前景;普元信息CTO焦烈焱针对“数字化转型中的大数据治理架构”做出解读,星环科技董事长&CTO孙元浩全面剖析“大数据技术的最新进展和潜在应用”。在备受关注的语音、金融以及智能驾驶领域,三位不同领域的专家也做了重点探讨——科大讯飞大数据研究院副院长谭昶分享“讯飞大数据的实践与思考”,百度金融

5、研发负责人沈抖讲述“大数据助推普惠金融发展与创新”,蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙分享“人工智能驱动金融生活”,驭势科技联合创始人兼CEO,CCF大数据专家委员会委员吴甘沙则剖析“智能驾驶中的人工智能”,都从不同维度解读大数据的发展趋势及不同领域的最佳实践。此外,来自Facebook、PayPal、华为、百度、中兴飞流、滴滴出行、云账户等12家机构的一线专家,齐聚大数据生态论坛,研讨当前大数据生态领域的热门技术和实践。包括华为技术有限公司大数据设计部部长ApacheCarbonDataPMCCommitter李昆,ApacheKylinprojectCTO李扬,PayP

6、al数据科学家张彭善,ApacheApexPMC华思远,Facebook工程经理金昀,中国移动苏州研发中心高级研发工程师陶捷,ApacheHAWQ创始人常雷,跬智科技首席技术官李扬等,都将从各自企业实践出发,剖析大数据为行业带来的变革,为与会者绘制了一幅大数据生态全景图。大数据云服务,输出是关键。随着大数据的广泛应用,各大互联网公司如何打造基于公有云的大数据输出能力成为抢占新一轮技术制高点的关键。本届会议上,主办方也为参会者准备了多场基于公有云的大数据实践,华为中央软件院大数据系统架构师孙桂林,小米云平台研发工程师崔建伟,亚信数据DataFoundry平台负责人叶鹏,中国

7、联通信息化部数据中心项目负责人李大中,去哪儿网实时数据平台负责人晓旭,腾讯云高级工程师陈鹏都将从不同角度解读基于公有云的大数据实践。垂直领域应用百花齐放,数据和应用加速融合大数据技术已在交通、医疗、金融、制造、通讯、推荐系统等行业中得到了广泛深度应用,基于大数据的垂直领域应用前景广阔,因此也成为众多业内人士关注的焦点。同时,大数据和行业应用的融合发展已成趋势。大数据产业快速发展,产业链加速形成,正在对经济社会发展发挥着越来越重要的作用。为此,本届大会特开设多场大数据行业应用论坛,深入探讨大数据在行业中的落地案例,挖掘大数据的潜

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