基于DSP的嵌入式手形识别系统研究

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1、类号：TP391．4UDC：654．9密级：可公开编号：基于DSP的嵌入式手形识别系统研究I也SEARCH0N㈣SHAPERECOGNITIONSYSTEMBAS皿ONDSPE船E加EDoPERATIoNSYSTEM学位授予单位及代码：长春理工大学(10186)学科专业名称及代码：撞基迟型生塑能垂统!Q垦!!Q垒2研究方向：撞式迟型量图堡处理申请学位级别：王堂亟±指导教师：王壹田塾堡研究生：堂菌论文起止时间：2012．11--2013．11长春理工大学硕士学位论文原创性声明

2、IUllIUlIIIIIIIIIIIIlY2530083本人郑重声明

3、：所呈交的硕士学位论文，《基于DSP的嵌入式手形识别系统研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：善啦盔牟年土月丝日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”，同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库

4、及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：婚导师签名：]他衅三月丑日j蜱年；月泣日摘要随着经济社会的快速发展，科技不断更新，人们保护个人信息的意识不断增强，国家各部门鉴别公民身份的需求不断增加。由于人的手部尺寸具有唯一性、独特性和不变性的特点，因此逐渐成为了鉴定个人身份的主要特征。针对近年来手形识别产品小型化、易携带、成本低的发展需求，本文对基于DSP的嵌入式手形识别系统

5、设计方法进行了研究。本文选择DM642+1、，P5150A结合PC机的设计方案，在图像分割时采用OSTU法进行自动搜索阈值，有效解决了传统方法手动选取阈值不准确的弊端；在角点检测时采用曲率角点检测法，降低计算复杂度并且精确定位手指角点区域范围，为特征点定位打下良好基础。在图像匹配阶段，本文采用基于手部尺寸特征的手形匹配方法，在开发过程中对图像处理算法进行了优化设计。实验结果表明，利用DSP的运算速度及处理能力，本文采用的手形识别系统可快速得到手形识别认证的结果，达到93．77％的准确率，且选取的手形特征个数少，有利于数据存储。关键词：DSP，

6、手形识别，角点检测，手部尺寸ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofeconomicandsocial．scienceandtechnologyconstantlyupdated，theawarenessofprotectionpersonalinformationhasbeenenhanced．Thedemandsofidentificationcitizenshipofcountrydepartmentsareincreasing．Duetothesizeofahumanhandisuniqueandinvari

7、ant，thusbecomingthemainfeaturesforpersonalidentification．Inrecentyears，thehandshaperecognitionproductissmaller,andeasiertocarry．Witlllow—costdevelopmentdemand，thehandshaperecognitionsystembasedonembeddedDSPWasstudied．眦SarticlechooseDM642+n伊5l50AcombinationwithPCasthetablefo

8、rthehandshaperecognitionsystem．Particular,intheimagematchingstage，weBsethesizeofthehandaSfeaturesinthedevelopmentprocess，andtheimageprocessingalgorithmhasbeenoptimized．ExperimentalresultsshowthatusingDSPprocessingpower,thishandshaperecognitionsystemCanquicklygetthehandshape

9、recognitioncertifiedresults，whilereaching93．77％recognitionrate，andthelessnumberofh