《假设检验基础》ppt课件

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1、第七章假设检验基础一、假设检验的思维逻辑今天中午吃什么？可选方案：面条、米饭这款手机是否适合我呢？对手机评价：适合(买)、不适合(不买)江津的四面山怎样吗？好就去，不好就不去对景区的评价：好玩(去)、不好玩(不去)人们在日常生活中都在做决策所有的决策都遵循相同的基本模式陈述多种可供选择的方案（假设）收集支持这些方案的证据根据证据的强弱做出决策根据决定执行某种行为统计学中的假设检验也是一种决策过程，同样遵循这一基本模式假设检验(hypothesistest)假设检验，有时也称显著性检验(significancetest)是在两种相反的假设之间做出决定的一个过程它将被选择的方案表述为两种

2、对立的假设，然后针对其中的一个假设收集证据，根据证据的强弱来决定是否拒绝这个假设例子已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某研究人员从东北某县（缺钙地区）抽取36名儿童，得前囟门闭合月龄均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭合月龄是否迟于一般儿童？研究背景：研究缺钙对幼儿生长发育的影响研究结果可供选择的结论（目前的假设）有哪些？1、该县儿童总体平均闭合月龄与一般儿童没有差异2、该县儿童总体平均闭合月龄迟于一般儿童两种假设在统计上的含义抽样研究存在抽样误差！！总体均数=14.1样本1样本2µ1=14.1样本1样本2样本3从总体1中抽样µ2≠14.1从总体2中抽样

3、均数与14.1之间的差异是抽样误差造成均数与14.1之间的差异是本质差异造成µ1=14.1样本总体1µ2≠14.1总体2????即：需要推断14.3与14.1之间的差异是由抽样误差造成，还是由本质差异造成的？µ0=14.1统计上将前述两种差异表达为两种对立的假设实际观察到的样本µ1现在用两个符号来分别代表前面的两个总体，µ0表示一般儿童平均闭合时间µ1表示样本所来自的总体平均闭合时间假设1：观察到的差异是由抽样误差造成的即，µ1=µ0称为：零假设（NullHypothesis）,或原假设符号表示：H0假设2：观察到的差异是由本质差异造成的即，µ1≠µ0称为：备择假设（Alternat

4、iveHypothesis）符号表示：H1注意：所有的假设检验都是对零假设(H0)进行检验!!在目前观察结果的状况下，收集“否定H0的证据”，证据的强弱用概率p表示，概率越小证据越强，否定H0的理由就越充分。备择假设：有时也叫研究假设，它表示研究者希望得到的结论。研究者习惯称备择假设为“阳性结论”；而将零假设称为“阴性结论”它是利用反证法思想，从问题的对立面(H0)出发间接判断要解决的问题(H1)是否成立。假设在H0成立的条件下计算检验统计量，获得P值，根据小概率原理来判断是否否定H0。假设检验基本思想理解两点：反证法思想、小概率原理二、假设检验的基本步骤零假设H0：μ=14.1备择

5、假设H1：μ>14.1检验水准（sizeofatest）：定义小概率事件的水平，用α表示。通常取α=0.05，有时取0.011.建立检验假设并确定检验水准本例，计算t检验的统计量t自由度:根据资料类型，目的等选择恰当的方法如Z检验、t检验、方差分析、卡方检验等2.选择恰当的统计检验方法，计算统计量3.确定P值P值的定义如果H0成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于H0的数值的概率直观地看：就是统计量对应分布曲线下的尾部面积样本计算出来的t值P值示意图通过查表可以得到对应统计量的尾部面积，即p值4.做推断结论假设检验的推断结论的出发点是：是否否定H02.若P＞α，则意味着在H0成立的

6、条件下获得目前的情况不是一个小概率事件，那么就还没有充足的理由否定H0。于是做出不拒绝H0的决策。判断准则（小概率原理）1.若P≤α，则意味着在H0成立的条件下获得目前的情况是一个小概率事件，根据“小概率原理”，有充分的理由怀疑H0的真实性，从而否定（拒绝）H0，于是只能接受H1。第二节t检验随机样本来自正态总体均数比较时，要求两总体方差相等(方差齐性)应用条件一、单样本资料的t检验检验假设H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0（单侧检验μ>μ0或μ<μ0）统计量:见例7-1目的：推断样本来自的总体均数与已知的总体均数有无差别二、配对设计资料的t检验配对实施的形式主要有：(1)异体配对：将受

7、试对象按特征相似的每两个对象配成一对，同对的两个对象分别接受不同处理(2)自身配对：同一对象的两个部位分别接受不同处理；或同一样品分成两份，分别接受不同处理检验假设为H0:μd=0，H1:μd≠0当成立时，检验统计量分析要点：对每对的两个观察值之差进行分析，推断差值的总体均数是否为0两种方法测定血清Mg2+（mmol/l）的结果试样号甲基百里酚蓝（MTB）法葡萄糖激酶两点法差值10.940.92-0.0221.021.01-0.0131.141.11-0.