情报学中的相关性分析.docx

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1、相关性(Relevance)是情报学尤其是信息检索研究中最基本的概念，迄今为止，国内外已有大量的学者对信息检索中的相关性进行了深入的研究。马费成先生曾提出，相关性是情报学的基本原理之一。但如何理解和认识这一论断，却鲜见文章对此展开讨论。笔者试图在总结相关性研究的基础上，探讨相关性与情报学的关系，进一步证明马费成先生上述观点的正确性，并提出自己对相关性的理解和认识。　　1　早期的相关性研究　　纵观国外的相关性研究，从20世纪30年代算起至今已有近80年历史，形成了两个主要流派，分别是面向系统和面向用户的相关性研究。其间共出现了两次研究高峰，第一次是在20世纪

2、60年代和70年代，此后研究兴趣有所下降，到20世纪90年代后，相关性研究又再次活跃，出现了第二次研究高峰。多年来，众多的学者从理论分析和实证研究两个方面对相关性展开了大量研究，人们对相关性的认识不断深化，得到了一系列重要的研究成果。早期的相关性研究得到了以下发现：　　1)相关性是一个多等级现象。即对检索者来说有些文献比其他文献更相关。众多研究者研究了等级相关性，提出了不同的相关性等级量表。而Granfield测试集有5级的相关性评估。　　2)相关性是一个多维的认知概念。它的意义在很大程度上依赖于检索者的信息洞察力及其信息需求状况。　　3)相关性是一个动态

3、概念。相关性是动态的，因为人们对事物的评价是会随着时间改变的。它依赖于检索者在某一个时点对信息和信息需求之间(感知到的)关系质量的判断。　　4)从检索者的角度来看，相关性是一个复杂的但可测度的现象。　　5)相关性可以分为主题相关(即系统相关)与用户相关两种模式，主题相关性属于以系统为出发点的客观概念，而用户相关性则更多地涉及主观因素。　　6)相关性判断不应是二元的。它应随着文献特征的不同而变化，也随着用户状态(包括需求、态度、偏见以及知识储备等)的不同而不同。　　7)相关性评估有多重特征。它与用户的经验、认知状态和思考紧密相连，而且包括了多个层面的交互。　

4、　8)相关性研究不应局限于系统层面，应扩展到用户和认知层面。　　在相关性研究方面，形成了两条路径。一条路径寻求在相关性的类型、标准和测度指标方面的理论进展，从而将其与实验室信息检索评估联系起来。第二条路径侧重于在现实环境中开展包括检索者在内的实证研究。2　相关性研究进展　　近年来，除了传统的系统相关和用户相关类型的研究外，研究者们开展了一些重要的相关性理论和实证研究。其中特别是在相关性的类型及其关系、相关性评价方面取得了显著进展。　　2.1　相关性类型及其关系相关性类型有多种划分方法，学者甚至已经发现了很多种相关性，其划分方法并不统一。近年来对此方面的研究

5、取得了较大进展，学者们进一步发现和阐释了算法相关、主题相关、需求相关、情景相关与社会认知相关这5个不同的相关性类型及其关系。　　1)算法相关(AlgorithmicRelevance)(a)：类似于检索引擎处理后的排序结果，是指通过给定的程序或算法，展现出请求(或查询式)与检索对象之间的关系，它比较的是文献和查询式各自的特征。2)主题相关(TopicalRelevance))：通常也被称作主题性(Topicality)，主要描述的是命中文献的内容和查询请求之间的相关性关系，该类相关性假设查询请求与信息对象(文献)能够通过主题或主题词加以描述。这种相关性主要

6、由人来进行评价，因此它不是客观的，具有主观的情感和智力特征。　　3)需求相关，也即针对性(Pertinence)(p)，是指在给定时点时命中文献的本质与检索者感知到的信息需求之间的关系。　　4)情景相关(SituationalRelevance)(S)：是指命中文献与个体检索者感知到的工作任务(或日常生活)情景之间的关系。它是根据感知到的情景、任务或者现有问题与用户感知到的信息对象有用性之间的关系进行评估。决策支持中的可用性、问题解决中的信息性以及不确定性的减少都是情境相关性推理时所采用的标准。　　5)社会认知相关(Socio-cognitiveRelev

7、ance)：是指领域、情境和集体性的情境偏好。社会认知相关是客观和真实的，它表示由一些认知行动者对情景相关进行评估和解释，这种评估和解释是由认知行动者与环境中的群体的交互过程决定的，会随着时间的推移而发生变化。例如，某个会议的计划委员会或编辑部成员就他们个人(或情景)的偏好进行沟通，在特殊事件的当前情境、领域影响和传统(文化)的基础上作出决定。会议程序或期刊的内容目录等，由此成为社会认知相关决定的客观结果。对信息对象的引用(或链入)也是人们过去做出的对社会认知相关性判断的表现。它意味着一定程度地承认、接受和利用，并可能增加被引用或链入的人、期刊、机构或会议

8、在认知上的权威性。　　这5种类型相关性的主观性依次不断增加，相关性