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时间:2019-04-16
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1、最受关注的13款大数据产品大数据是当下IT领域最活跃的话题之一。没有比近日在圣何塞举行的HadoopSummit2013更好的地方去了解关于大数据的最新动态了。 有超过60家大数据公司参与其中,既包括像英特尔和Salesforce.com这样的知名厂商,也有像Sqrrl和Platfora这样成立没有多久的初创公司。以下是这次峰会上展示的13款全新的或者增强的大数据产品。 Continuuity开发公司现在支持批量处理 Continuuity发布了支持批量处理的ContinuuityDeveloperSuite1.7,将MapReduce集
2、成到平台中为开发者提供更广泛的工作负载能力。 Continuuity帮助Java开发者构建能运行Hadoop和HBase数据库的应用。这些应用支持像运作分析这样的实时应用。但是Continuuity的首席执行官JonGray表示,一些应用仍然要求MapReduce的批量处理架构。 ContinuuityDeveloperSuite1.7还提供了一些用于流式实时分析、定位和个性化以及异常检测的应用模板。 Datameer首次展示大数据分析软件 Datameer发布了面向企业用户的Datameer3.0数据集成和分析软件。该版本增加了“智能
3、分析”功能,可以从Hadoop中保存的大量复杂数据中自动找出模型和关联性。 Datameer3.0采用四种机器学习的技术:聚类、决策树、列依赖性和建议。虽然这些通常是数据科学家涉足的领域,但是被集成到了Datameer软件中,这样企业用户就可以将其作为一项自助服务使用。 Datameer3.0将在未来几个月内提供给用户进行beta测试。 Hortonwork社区预览支持Yarn的HDP2.0平台 Hortonworks将在社区中预览下一代支持Yarn(下一代Hadoop数据处理框架)的HortonworksDataPlatform。
4、作为ASFHadoop项目的一部分,Yarm旨在实现多个用户实例,而不是单一的数据集。HDP2.0社区预览版本中支持Yarn,将让Hortonworks的合作伙伴和客户能够使用这项新技术,参与到最终规范的制定中,Hortonworks营销副总裁DaveMcJannet这样表示。 Kognitio推出第八代分析平台 Kognitio推出了新一代的KognitioAnalyticPlatform,加强了多种编程语言之间的连接性,并提高了性能。新版本提供了NoSQL处理能力,以及大规模并行处理任何脚本或者像R、Python或者Java这样的二进制
5、代码。 使用该版本进行基准测试表明,它将答案返回给复杂查询请求的速度是上一版本的两倍。MapR和Fusion-io联手提高HBase性能 MapR和Fusion-io合作,在运行读取密集型HBase应用的时候,将基于Hadoop的MapRM7大数据平台与Fusion-ioioMemory系统结合起来,实现重要的性能提升。 据MapR称,HBase应用性能通常受到磁盘存储瓶颈的限制。使用Fusion-ioioMemory,MapR系统的性能提高25倍。 I/O性能的局限性,会使采用HBase开源数据库用于高性能计算任务的速度变慢。 Pe
6、ntaho添加大数据平台集成能力 业务分析应用开发公司Pentaho,推出了所谓其软件中的“自适应大数据层”,提供与大数据平台集成的能力。 这项新技术将Pentaho与Hadoop发行版连接起来,如Cloudera、Hortonwork、MapRTechnologies、Intel、NoSQL数据库Cassandra以及MongoDB。 RainStor升级数据库安全性及搜索能力 RainStor推出了对其数据库软件的重要更新,增强了安全特性,并称这样可以提高Hadoop在安全敏感的客户中的采用,例如政府机构、银行和电信公司。 Rai
7、nStor数据库中的新安全功能,它本身运行在Hadoo中,包括数据加密、数据掩蔽以及查看、审查跟踪、防篡改、可配置的数据弃置,支持Kerberos、LDAP、ActiveDirectory以及PAM(Linux的可插拔认证模块)。 据RainStor称,新搜索功能提高数据库的查询性能达到10倍~100倍,能实现更高速的文本搜索。现在数据库可以搜索数十亿条记录,数PB的数据。 Splunk发布针对Hadoop的数据分析工具 以其实时运作智能软件而为大家熟知的Splunk,推出了Hunk的新测试版本:SplunkAnalyticsforHad
8、oop。 Hunk集成了对Hadoop数据进行挖掘、分析和虚拟化的工具。它采用Splunk针对数据分析的虚拟索引技术,提供了用于提供表格、图形、自定
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