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时间:2019-03-30
《毕业设计(论文)-基于视觉感知的图像检索》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要摘要多媒体技术的快速发展与互联网技术的日益普及,使我们拥有越来越多的数字图像数据。为了能够准确、快速和人性化地从浩瀚的图像数据库中找到用户所需内容,基于内容的图像检索(ContentBasedImageRetrieval,CBIR)技术应运而生,并已成为国际学术界研究的一个热点。随着基于内容的图像检索技术的渐渐研究深入,一种基于视觉感知的图像检索技术逐渐活跃起来,它是根据人眼的视觉注意机制特点进行检索的,因而可以提高图像检索的精准率。本论文重点围绕基于视觉感知的图像检索进行研究,并提出了一种基于视觉感知的图像检索方法。该方
2、法使用Itti的视觉注意模型计算得到一个关注度图,在关注度图基础上,使用种子区域增长技术实现对图像中感兴趣物体的自动提取。与一般的图像分割技术不同,种子点的选取和区域增长过程都融合了个体视觉注意程度的信息。最后,本论文通过MATLAB的图形用户界面,构架了一个GUI检索界面,实现了基于视觉感知的图像检索平台。关键词:基于内容图像检索高斯金字塔种子区域增长算法感兴趣区摘要ABSTRACTWiththedevelopmentofmultimediatechnology,theapplicationofInternetandther
3、apidincrementofmultimediadatabase,wehavemoreandmoredigitalimages.Inordertomanageandretrievethoseinformation,theCBIR(Content-BasedImageRetrieval)hascameintobeingandemergedtobeoneofthehotresearchareasindigitalimagedomain.AstheCBIRtechnologyimproved,visualperception-ba
4、sedimageretrievaltechnologygraduallybecameactivity.Itisretrievedbasedonhumanvisualattentionmechanismcharacteristics.Soitcanenhancetheaccuracyofimageretrieval.Thispaperfocusonimageretrievalbasedonvisualperception.Andproposesamethodtomakeitcometrue.ThesepaperuseItti’s
5、visualattentionmodeltogettheattention-degreeofthewholeimagewhichshowsthelevelofindividualattentiontoeverypartsoftheimage.Onthebaseoftheconcerndegreemap,Iextracttheinterestedobjectsintheimageautomaticallywithseedregiongrowingtechnique.Anddifferentwiththegeneralimages
6、egmentationtechnologies,theprocessofseedpointsselectionandregionalgrowthcombinestheinformationofindividualvisualattentiondegree.Attheendofthepaper,ImakeaGUIsearchinterfacewiththeMATLABgraphicaluserinterface.Andmakethesearchplatformbasedonthevisualperceptionoftheimag
7、ecometrue.Keywords:content-basedimageretrievalGaussianpyramidseedregiongrowingalgorithmregionsofinterest目录i目录摘要1第一章绪论11.1图像检索的应用和技术背景11.2国内外研究和发展现状21.3本文的研究内容及章节安排3第二章基于内容图像检索的预备知识及关键技术52.1图像检索中常用的低层特征描述方法52.2图像检索中的相似性度量方法62.3图像检索算法的评价准则8第三章视觉感知技术和Itti视觉注意模型113.1视觉注
8、意机制113.2视觉注意计算模型和关注度图123.2.1初级视觉特征的提取143.2.2多特征图的计算与合并17第四章基于视觉感知的图像检索技术234.1算法主要流程234.2感兴趣物体的自动提取算法244.2.1关注度图的生成244.2.2种子区域增长和图像分割254.3基
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