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时间:2019-03-24
《毕业设计(论文)-基于imageware汽车覆盖件逆向工程与制造》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、ee毕业论文﹙设计﹚题目基于imageware汽车覆盖件的逆向工程与制造指导教师ee学生姓名ee学号ee所在院(系)机械工程学院专业班级ee2009年6月11日汽车覆盖件的逆向工程与制造ee(ee)指导老师:ee【摘要】由于汽车车身覆盖件传统的设计方法效率低、难度大,而逆向工程技术作为一种新开发形式,在缩短产品开发周期、消化吸收国外先进设计技术、提升汽车模具的设计制造水平过程中发挥着重要作用,因此对逆向工程技术开展深入研究具有重要的现实意义。本文主要研究了基于逆向工程的汽车模具及覆盖件设计开发的关键技术,
2、对逆向工程中的点云数据获取、数据预处理、曲面重构和曲面分析中出现的问题进行了研究并给出了相应的对策,具体内容如下:1.分析了目前逆向工程中主要数据测量方法并重点介绍了结构光光学扫描仪对工件表面数字化测量、拼合原理、应用过程及注意事项.2.介绍了测量数据预处理的一般方法:排序、滤波、精简等,在研究以往数据精简的基础上,提出了一种新的数据精简算法,该方法先利用基于网格法,将点云处理成按扫描线存储的结构化测量数据,再利用角度一弦差法进行逐线精简。3.本文提出了基于点云区域划分的曲面重构思想,曲面重构前先根据所测
3、工件的轮廓、边界、中心线等特征对点云进行区域划分:只要保证在划分区域内,重构曲面的质量以及多曲面间的拼接连续性,就可以迅速地重构出质量比较高的曲面模型。4.种常见曲线、曲面的数学模型分析的基础上,对曲线拟合、曲面重建进行了研究。介绍了各种曲线拟合、曲面重构方法,以及曲面重构之后的拼接、再设计、曲面质量评估等环节。并给出相应的实例进行说明。5.结了逆向工程中曲面重构过程常见的四类问题,进行了问题分析,并给出了相应的解决方案。【关键词】:逆向工程,覆盖件,点云精简,曲面重构,曲面质量评估Carcoverrev
4、erseengineeringandmanufactureree(ee)Tutor:ee【Abstract】:Becauseautomotivecoveringpartsareinefficientandgreatdifficulttothetraditionaldesign,asanewtypeofdevelopment,ReveseEngineeringplaysakeyroleintheprocessofreducingnewproductdevelopmentperiod,absorbingadv
5、anceddesigningideas,andimprovingtheautomotivemoldsdesigningandmanufacturingskills.It'snecessarytoresearchReverseEngineeringtechnologywidely.ThefollowingcontentofthepaperdescribesthedesigninganddevelopingtheoryoftheautomotivemoldsandcoveringpartsbasedonRev
6、eseEngineeging,andpresentseveralnewideasinsolvingsomeproblemsinmodeldigitizeing,datapreprocess,modelreconstructionandsurfacevaluating.Themaincontentsofthisthesisaregivenasfollowing:1.Introducesthemainmeasuringmethodsandtechnologiesinthereserveengineering,
7、especiallyfocusesonstructured-lightprojectingmethod;themeasuringtheoryofafamousOpticalMeasuringMachine;describesthepracticalapplicationandprecautions;2.Somecommonmethodsdealingwithpointcloudsincludingnoisefiltering,smoothinganddatareduction;onthebasisofre
8、searchondatareduction,anewmethodbasedonangle-deviationcriterionandoctreesstructureisdescribed.3.Presentingthetheoryofthemodelreconstructionbasedonthesegementationofpointcloud.Beforethemodelreconstruction,segmentthep
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