欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35189236
大小:7.56 MB
页数:74页
时间:2019-03-21
《基于社交网络信息的d2d系统无线资源管理研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、哪雨学校代硬10004密级;公开齡交猶mBEIJINGJIAOTONGUNIVERSITY硕±学位论文3麵基于社交网络信息的D2D系统无线资源管理研究JKKM作者姓名张鹏学科专业通信与信息系统指导教师徐少毅副教授:1—培养院系电子信息工程学院—.^J;…一—撫二-若'塞遷獲零节\曜|国^於交追乂攀硕古学位论文基于社交网络信息的D2D系统无线资源管理研究SocialNetworkInformationBased民adioResourceManaementgofD2
2、DCommunicationsSstemy作者:张鹏导师:徐少毅北京交通大学2016年3月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存提供阅览服务、汇编W供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可W为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明):导师签名学位论文作者签名:
3、签字日期:;?^Y(^年每月>/日签字日期:《年^月}日学校代码:10004密级:公开北京交通大学硕±学位论文基于社交网络信息的D2D系统无线资源管理研究SocialNetworkInformationBasedRadioResourceManagementofD2DCommunicationsSystem:作者姓名:张鹏学号13120178导师姓名:徐少毅职称:副教授:王学学位级别学位类别;硕:t学科专业:通信与信息系统研究方向:无线通信北京交通大学2016年3月I
4、致谢时光如梭,,两年多的硕±生涯即将结束,回首两年多来的硕±岁月感慨良多。值得庆幸的是我不仅学到了丰富的专业知识,而且学到了专业的科研和项目一研究方法,W及为人处世的道理,我。所tU要向直来给予热情帮助的交大老师!、同学和朋友们致W最真诚的谢意、首先,衷也感谢导师徐少毅教授在这两年半来对我的关屯和指导,本论文的工作是在我的导师徐少毅教授的悉必指导下完成的,从论文选题,资料研究到开展论文撰写,徐老师对论文提出了很多宝贵的意见。徐老师渊博的专业知识,严谨的治学态度,精益求精的工作作风,平易近人的人格魅力无不深深影响着我。
5、并且在生活上对我关怀备至,解决了很多困难。在此,衷也感谢您在这两年多的时间里孜孜不倦的教诲。同时也非常感谢黄清老师、王海波老师W及实验室的各位同学给予我的帮助,一直W来对我的支持谢谢你们、陪伴和帮助。此外,感谢我的家人对我学业的支持,才能使我专注于学习并顺利完成学业。、地感谢各位评委老师于百忙之中抽出宝贵的时间审阅本文最后,衷屯。北京交通大学硕±学位论文摘要摘要一D2D(De-t-Dv,iceoevice)和社交网络的结合是今后通信行业发展的热点之D2D技术应用在蜂窝网络中具有覆盖范围广、能量消耗低、系统容量和频
6、谱效率高的特点一D,是未来通信网络的关键技术之。但是现有的D2通信的设计和优化都是依据传统的物理环境的特点进行的,并未考虑到设备的持有者即用户所构建的社交网络的特性对其产生的影响。而社交网络中用户间存在的社交关系不仅能够影响D2D设备正常通信的概率,而且能够影响协作D2D通信中中继设备的发射一D功率。为了进步提高2D通信性能,就需要结合社交网络,对当前的D2D通信系统进行优化。本文针对D2D系统和社交网络的结合,做了H个方面的研究,包括社交网络高准确度的社区检测算法研究,基于社区的D2D系统频谱资源分配的研究和基于社交
7、网络的D2D中继选择的研究。主要研巧内容和创新点如下:1.在社交网络高准确度的社区检测算法研究中,针对社交网络中不同用户间一社交关系强弱不同,本文提出了种基于权重网络特性的社区检测算法,通过社交关系映射到多条路径中,完成社交网络向无权重网络的转变,从而达到了高准确度的社区检测。结合有关文献统计出的实际数据和深处理,对提出的算法进行测试,结果表明提出的算法检测社区的准确度更高。2.在基于社区的D2D系统频谱资源分配研巧中,基于通信层和社交层双层系统模型,在社交层根据社交关系把D2D用户和蜂窝用户分配到不同的社区中,每个社区中
8、的用户间存在较强的社交关系,从而保证D2D用户能够有效的利用蜂窝用户的频谱资
此文档下载收益归作者所有